【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地理推理，特别涉及一种大规模地理要素空间关系高效推理方法、装置及设备。
技术介绍
1、近年来，知识图谱因其规模大、语义丰富和结构友好等特点，在知识获取、知识融合、知识表达、知识搜索和知识推理的可操作性和可计算性方面形成了优势，并已在网页搜索、智能推荐、知识问答等任务上取得了成效。知识图谱作为一种基于语义网络的知识组织形式，通过有向图的方式关联从数据中提取的知识，来表达实体及其之间的语义关系。图的节点代表实体、概念，边代表实体、概念的属性或者彼此之间的语义关系。
2、然而，地理知识图谱在此基础上，又针对地理知识自身的特点，对知识的概念、实体和关系进行了拓展。例如“过程-关系”表示形式的地理知识图谱对时间和空间特征建模，能体现地理现象的演化过程和地学机理特点。随着开放地理空间联盟的web服务标准和数据共享等原则的提出，web上具有空间特征的开放地理数据也在增加。用地理知识图谱将从这些数据中提取的知识组织关联起来后，可以推理出隐含其中的其他地理知识。
3、地理要素之间的空间关系是一种重要的地理知识，而地理...
【技术保护点】
1.一种大规模地理要素空间关系高效推理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的大规模地理要素空间关系高效推理方法，其特征在于，所述对所述静态矢量边界和动态变化矢量边界分别进行同一类网格表达，得到静态空间范围的网格表达集合和动态变化范围的网格表达集合，包括：
3.根据权利要求1所述的大规模地理要素空间关系高效推理方法，其特征在于，所述根据所述动态变化范围的网格表达集合更新所述地理知识图谱，包括：
4.根据权利要求3所述的大规模地理要素空间关系高效推理方法，其特征在于，所述根据所述动态变化范围的网格表达集合对所述地理知...
【技术特征摘要】
1.一种大规模地理要素空间关系高效推理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的大规模地理要素空间关系高效推理方法，其特征在于，所述对所述静态矢量边界和动态变化矢量边界分别进行同一类网格表达，得到静态空间范围的网格表达集合和动态变化范围的网格表达集合，包括：
3.根据权利要求1所述的大规模地理要素空间关系高效推理方法，其特征在于，所述根据所述动态变化范围的网格表达集合更新所述地理知识图谱，包括：
4.根据权利要求3所述的大规模地理要素空间关系高效推理方法，其特征在于，所述根据所述动态变化范围的网格表达集合对所述地理知识图谱中的节点和关系进行添加、删除、合并和修改中的至少一个更新动作，包括：
5.根据权利要求3所述的大规模地理要素空间关系高效推理方法，其特征在于，所述地理知识图谱中的节点包括以下至少一个：地理要素节点、地理要素静态空间范围的网格表达集合节点、地理要素静态空间范围的包含网格集合节点、地理要素静态空...
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