【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及态势感知领域，具体涉及一种知识和数据双驱动战场目标识别方法。
技术介绍
1、战场目标识别在作战过程中起着非常关键的作用，是指战员进行作战决策的依据，影响到兵力分配、时机把握和作战效果。未来战场目标类型多、分布广，复杂多样的侦察传感器遍布陆、海、空、外层空间和电磁网络空间，产生的各类情报数据呈“爆炸式”增长，战场目标真实信息隐匿其中，指挥员将深陷“战场迷雾”。拨开“战场迷雾”，准确判定目标的敌我属性、区分目标类型、辨认目标的真伪，实现智能目标识别，提升目标识别准确率，是打赢智能化战争的关键一环。
2、战场目标识别是战场情报获取的关键技术，在未来无人战争中，提升战场情报获取能力可以有效提升战争的全局掌控能力，不同军事强国都在提升相关技术的研究与开发。当前战场目标识别技术存在目标识别能力弱、识别准确率低、智能化能力不足，难以满足以认知决策中心战为核心的多域一体智能化体系作战需求等问题。
技术实现思路
1、专利技术目的：针对现有技术中存在的问题，本专利技术提供一种知识和数...
【技术保护点】
1.知识和数据双驱动战场目标识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1的知识和数据双驱动战场目标识别方法，其特征在于，步骤1中目标数据仿真与数据集构建阶段包括以下步骤：
3.根据权利要求1的知识和数据双驱动战场目标识别方法，其特征在于，步骤2知识图谱构建阶段包括以下步骤：
4.根据权利要求3的知识和数据双驱动战场目标识别方法，其特征在于，步骤2.2中LSTM-RNN方案为：第一类是嵌入层，用于表示词、词性标签、依存关系和实体标签；第二类是序列层，用于表示词序列，这一层是一个双向LSTM-RNN；第三类是依赖层，在依赖树...
【技术特征摘要】
1.知识和数据双驱动战场目标识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1的知识和数据双驱动战场目标识别方法，其特征在于，步骤1中目标数据仿真与数据集构建阶段包括以下步骤：
3.根据权利要求1的知识和数据双驱动战场目标识别方法，其特征在于，步骤2知识图谱构建阶段包括以下步骤：
4.根据权利要求3的知识和数据双驱动战场目标识别方法，其特征在于，步骤2.2中lstm-rnn方案为：第一类是嵌入层，用于表示词、词性标签、依存关系和实体标签；第二类是序列层，用于表示词序列，这一层是一个双向lstm-rnn；第三类是依赖层，在依赖树上表示两个目标词之间的关系；在解码的过程中，序列层负责实体识别，依赖层负责对两个实体进行关系分类，完成抽取...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘杨琳，张志虎，甘雨，王均波，李晋晋，雷松强，方怀，于裕，程彬，王新萌，孙林，邱封钦，郑璇，林慧，陈志仁，
申请(专利权)人：北方信息控制研究院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。