【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统自动化，具体为一种基于数据驱动的电力市场交易策略优化方法及系统。
技术介绍
1、我国西北部地区新能源（包括风电、光伏等）资源充裕，而电力负荷中心位于中东部地区，电力供需呈现逆向分布特征，近年来，西北电网的新能源装机占比快速提升，初步具备高新能源电量占比的新型电力系统特征，以甘肃电网为例，截止2024年8月，其新能源装机占比62.98%，新能源发电量占比37.06%（扣除外送后占比30.94%），位居全国第二，大规模新能源接入导致的功率波动性、随机性对电力区域供需平衡构成了严峻挑战，为缓解电力供需剪刀差扩大和省内灵活调节资源不足的矛盾，亟需实现电力资源在更大范围内的优化配置，开展大规模跨省跨区电力交易，目前，西北电网已经初步建立了西北地区区域电能量市场和覆盖调峰、备用等交易品种的辅助服务交易机制，考虑到西北地区五省省内电力市场改革亦处于逐步深化过程，未来将形成统一市场、两级运作的省间-省内两级电力市场模式。
2、两级电力市场模式引入使得省间-省内电力交易之间耦合关系更为紧密，由于未来较长时间内，大部分电力...
【技术保护点】
1.一种基于数据驱动的电力市场交易策略优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的电力市场交易策略优化方法，其特征在于，所述S1包括以下S：
3.根据权利要求2所述的一种基于数据驱动的电力市场交易策略优化方法，其特征在于，所述S2包括以下S：
4.根据权利要求3所述的一种基于数据驱动的电力市场交易策略优化方法，其特征在于：所述S3包括以下S：
5.根据权利要求4所述的一种基于数据驱动的电力市场交易策略优化方法，其特征在于：所述S1~3中，构建包含多市场成员的省间电力市场模拟交易环境，构...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据驱动的电力市场交易策略优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的电力市场交易策略优化方法，其特征在于，所述s1包括以下s：
3.根据权利要求2所述的一种基于数据驱动的电力市场交易策略优化方法，其特征在于，所述s2包括以下s：
4.根据权利要求3所述的一种基于数据驱动的电力市场交易策略优化方法，其特征在于：所述s3包括以下s：
5.根据权利要求4所述的一种基于数据驱动的电力市场交易策略优化方法，其特征在于：所述s1~3中，构建包含多市场成员的省间电力市场模拟交易环境，构造交易申报辅助决策模型并基于省间电力市场模拟交易环境进行网络参数更新；使用参数收敛后的交易申报辅助决策模型计算交易申报量边界，基于交易申报量边界构建省间-省内两级市场交易优化模型，最后求解该模型得到省间电力市场交易申报量。
6.根据权利要求5所述的一种基于数据驱动的电力市场交易策略优化方法，其特征在于：所述包含多市场成员的省间电力市场模拟交易环境，省级电力公司的近似交易申报量函数构造方法，以及函数内待定参数的更新方法。
7.根据权利要求6所述的一种基于数据驱动的...
【专利技术属性】
技术研发人员：严嘉豪，李亚平，汤文，胡殿刚，杨佩佩，刘宗洋，王继业，李立新，耿建，李峰，毛文博，朱克东，曹莹，舒鹏，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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