【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗人工智能影像，具体涉及一种用于人工智能的心血管手术图像指导系统。
技术介绍
1、心血管手术图像指导系统在医疗领域扮演着至关重要的角色，通过提供实时的手术图像和数据分析，帮助医生更准确地判断病情、制定手术计划并执行手术；随着人工智能技术的快速发展，这些系统已经取得了显著的进步，并在许多方面提高了手术的精确性和安全性。
2、尽管三维可视化技术已经相对成熟，但在实际手术前，很多系统并没有根据患者的具体情况制定详细的三维模拟手术计划，可能会导致医生在手术中无法准确判断病变位置和手术路径，从而增加手术风险和延长手术时间。
3、综上所述，如何解决在实际手术前，很多系统并没有根据患者的具体情况制定详细的三维模拟手术计划，可能会导致医生在手术中无法准确判断病变位置和手术路径，从而增加手术风险和延长手术时间的问题已经成为目前该领域内亟需解决的难题，因此有必要提出一种用于人工智能的心血管手术图像指导系统。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本专利技术提供一种用于人工智...
【技术保护点】
1.一种用于人工智能的心血管手术图像指导系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于人工智能的心血管手术图像指导系统，其特征在于，处理模块中，多尺度图像分割算法包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的用于人工智能的心血管手术图像指导系统，其特征在于，深度学习模型中，剪枝算法包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的用于人工智能的心血管手术图像指导系统，其特征在于，深度学习模型中，增量学习机制为将YOLOv10图像学习模型的学习参数设置为仅对新增和变更的剪枝后的不同尺寸和形状的心血管结构图像进行学习。
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种用于人工智能的心血管手术图像指导系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于人工智能的心血管手术图像指导系统，其特征在于，处理模块中，多尺度图像分割算法包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的用于人工智能的心血管手术图像指导系统，其特征在于，深度学习模型中，剪枝算法包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的用于人工智能的心血管手术图像指导系统，其特征在于，深度学习模型中，增量学习机制为将yolov10图像学习模型的学习参数设置为仅对新增和变更的剪枝后的不同尺寸和形状的心血管结构图像进行学习。
5.根据权利要求4所述的用于人工智能的心血管手术图像指导系统，其特征在于，深度学习模型中，将不同尺寸和形状的心血管结构图像输入至yolov10图像学习模型，进行学习和训练，包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的用于人工智能的心血管手术图像指导系统，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：龚向荣，徐利沙，
申请(专利权)人：西安市人民医院西安市第四医院，
类型：发明
国别省市：
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