一种基于灰质脑区和纤维束的脑区同源性跨物种比较方法技术

本发明专利技术公开一种基于灰质脑区和纤维束的脑区同源性跨物种比较方法，该方法首先获取跨物种脑影像数据并进行预处理；从标准模板中提取感兴趣区域并进行脑区划分获得不同物种的感兴趣区域划分结果；使用基于全脑的概率纤维追踪构建各个亚区与灰质脑区的连接指纹；使用基于体素的概率纤维追踪构建各个亚区与纤维束的连接指纹；在群组水平上分别获得物种内有效的灰质脑区连接指纹和纤维束连接指纹；基于上述连接指纹计算不同物种各个亚区之间的相似性或者差异性度量得到跨物种同源性得分；基于同源亚区到全脑功能连接模式的一致性对本方法进行验证。本发明专利技术从脑图谱绘制和进化的角度，通过将灰质脑区和皮层下纤维束协同作为特征输入，提供了对特定脑区亚区的跨物种同源性比较新思路和新方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及神经影像，涉及一种使用跨物种皮层脑区、皮下核团和纤维束对感兴趣区域的亚区同源性进行比较的方法，具体是一种基于灰质脑区和纤维束的脑区同源性跨物种比较方法。

技术介绍

1、脑疾病是影响大脑、脊髓或神经系统的疾病，包括脑卒中、帕金森病、阿尔茨海默病、脑膜炎等。这些疾病可能导致认知功能下降、运动障碍、情绪问题等，严重时甚至会危及患者的生命。因此，预防和治疗脑疾病对于保障人们的健康和提高生活质量至关重要。及早发现和干预脑疾病，采取合理的治疗措施，可以有效减轻患者的痛苦，延缓疾病的进展，提高患者的生活质量。

2、研究发现，诸多脑疾病与特定脑区的亚区之间存在着密切的关联。大脑的不同区域具有不同的功能特征，而这些区域又可以进一步分为多个亚区，每个亚区可能在特定的认知、情绪或运动功能中发挥着特定的作用。

3、脑疾病动物模型在基础研究和临床前研究中具有不可替代的作用。它可以帮助我们理解疾病机制，包括病理生理变化、神经元损伤和修复过程等；模拟人类疾病的特征，理解疾病的发生和发展；评估治疗效果，测试新药物和治疗方法的安全性和有效性。出于本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于灰质脑区和纤维束的脑区同源性跨物种比较方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于灰质脑区和纤维束的脑区同源性跨物种比较方法，其特征在于，所述获取不同物种的标准大脑磁共振数据并对其进行预处理，采用不同物种的标准大脑磁共振数据，包括结构T1w像、功能fMRI像和弥散加权像DTI图像；所述数据预处理过程具体为对T1w结构像进行去噪、配准、去脑壳、脑组织分割等；对fMRI功能像进行运动校正、空间标准化、平滑、信号提取、归一化等；对扩散磁共振数据DTI图像进行去噪、配准、矫正、提取脑组织以及扩散张量拟合。

3.根据权利要求1所述的一种基于...

【技术特征摘要】

1.一种基于灰质脑区和纤维束的脑区同源性跨物种比较方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于灰质脑区和纤维束的脑区同源性跨物种比较方法，其特征在于，所述获取不同物种的标准大脑磁共振数据并对其进行预处理，采用不同物种的标准大脑磁共振数据，包括结构t1w像、功能fmri像和弥散加权像dti图像；所述数据预处理过程具体为对t1w结构像进行去噪、配准、去脑壳、脑组织分割等；对fmri功能像进行运动校正、空间标准化、平滑、信号提取、归一化等；对扩散磁共振数据dti图像进行去噪、配准、矫正、提取脑组织以及扩散张量拟合。

3.根据权利要求1所述的一种基于灰质脑区和纤维束的脑区同源性跨物种比较方法，其特征在于，所述提取对应的感兴趣区域和划分脑区，主要从不同物种的标准脑模板上提取对应的感兴趣区域(roi)并对该区域进行划分，流程主要包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于灰质脑区和纤维束的脑区同源性跨物种比较方法，其特征在于，所述灰质脑区连通性计算，包括：

5.根据权利要求1所述的一...

【专利技术属性】
技术研发人员：程禄祺，王倩，陆晓婷，魏逸帆，陈洪波，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：发明
国别省市：