【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及移栽机的移栽性能，具体为一种油菜钵苗移栽机的移栽性能测试方法和系统。
技术介绍
1、油菜钵苗移栽机是现代农业中用于高效、精确移栽油菜苗的重要设备。随着农业机械化程度的提高，传统手工移栽方式逐渐被机械化作业所取代，以实现更高的劳动效率和更好的生长效果，油菜作为一种重要的油料作物，其生长成活率直接关系到农民的经济收益。因此，开发高效的油菜钵苗移栽机及其性能测试方法显得尤为重要。
2、现有技术中的，公开号为cn107101842a提供的移栽机的移栽性能测试方法和系统，该系统包括控制装置和安装在移栽机上的检测装置,控制装置为数据采集系统，检测装置包括微控制器和传感器，控制装置和微控制器通过无线通讯器通讯连接：传感器的数量为多个，多个传感器用于检测对秧苗进行移栽时的移栽信息；微控制器用于获取传感器检测到的移栽信息，并向控制装置发送移栽信息;控制装置在接收到移栽信息之后，根据移栽信息对移栽机的移栽性能进行分析，得到移栽性能参数,移栽性能参数包括以下至少之一：移栽机地轮和移栽机移栽盘的滑移率，移栽机地轮所经过地表的地表下陷量...
【技术保护点】
1.一种油菜钵苗移栽机的移栽性能测试方法，其特征在于，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的油菜钵苗移栽机的移栽性能测试方法，其特征在于：将移栽机工作参数随机进行组合，构建移栽机工作参数初始种群的个体，具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的油菜钵苗移栽机的移栽性能测试方法，其特征在于：平均基质损失率、钵苗损伤率、取苗成功率和移栽成功率的计算方法，具体的公式如下：
4.根据权利要求1所述的油菜钵苗移栽机的移栽性能测试方法，其特征在于：所述移栽预测模型采用基于多层感知器的深度学习网络构成，所述多层感知器的深度神经网络包括输入层、第一...
【技术特征摘要】
1.一种油菜钵苗移栽机的移栽性能测试方法，其特征在于，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的油菜钵苗移栽机的移栽性能测试方法，其特征在于：将移栽机工作参数随机进行组合，构建移栽机工作参数初始种群的个体，具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的油菜钵苗移栽机的移栽性能测试方法，其特征在于：平均基质损失率、钵苗损伤率、取苗成功率和移栽成功率的计算方法，具体的公式如下：
4.根据权利要求1所述的油菜钵苗移栽机的移栽性能测试方法，其特征在于：所述移栽预测模型采用基于多层感知器的深度学习网络构成，所述多层感知器的深度神经网络包括输入层、第一隐藏层、第二隐藏层、第三隐藏层和输出层，所述第一隐藏层、第二隐藏层和第三隐藏层均具有至少两个神经元，且均采用relu作为激活函数；
5.根据权利要求3所述的油菜钵苗移栽机的移栽性能测试方法，其特征在于：将均值化处理的损失指标参数进行数...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴明亮，石方刚，陈海洋，潘睿，谢先黎，罗洋，全伟，蒋啸虎，向阳，王圆圆，
申请(专利权)人：湖南农业大学，
类型：发明
国别省市：
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