【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据压缩,特别涉及一种芯片的数据压缩方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着信息技术的快速发展,数据量呈爆炸性增长,这对数据存储和传输效率提出了更高的要求。特别是在嵌入式系统和移动设备中,由于资源限制更为明显,高效的数据压缩技术成为了提升系统性能的关键因素之一。然而,传统的数据压缩方法往往忽视了数据本身的特性和应用场景,导致压缩效率不高或解压后的数据质量下降,无法满足特定领域如图像处理、视频流传输等对数据质量和实时性的高要求。
2、此外,在芯片设计与应用过程中,不同类型的数据(例如文本、图像、音频)具有不同的结构特点,这要求数据压缩方法能够根据数据类型灵活选择最合适的压缩算法。现有的一些数据压缩解决方案虽然提供了一定程度上的灵活性,但在实际应用中仍然存在算法选择不够智能、压缩比不高、解码速度慢等问题。特别是对于内容复杂度较高的数据,如何在保证数据质量的同时实现高效压缩,是当前研究的一个难点。
3、针对这些问题,本研究提出了一种新的芯片数据压缩方法,旨在通过结合数据类型分析、内容感知技术和高效
...【技术保护点】
1.一种芯片的数据压缩方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的芯片的数据压缩方法,其特征在于,所述获取目标芯片的待压缩数据,并对所述待压缩数据进行类型分析,得到待压缩数据类型,包括:
3.根据权利要求2所述的芯片的数据压缩方法,其特征在于,所述利用香农熵公式分别计算所述提取扫描特征的信息熵,并将所有所述信息熵排列成信息熵向量,包括:
4.根据权利要求2所述的芯片的数据压缩方法,其特征在于,所述基于所述待压缩数据类型,对所述待压缩数据进行数据压缩算法选择,得到选择后数据压缩算法,包括:
5.根据权利要求1
...【技术特征摘要】
1.一种芯片的数据压缩方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的芯片的数据压缩方法,其特征在于,所述获取目标芯片的待压缩数据,并对所述待压缩数据进行类型分析,得到待压缩数据类型,包括:
3.根据权利要求2所述的芯片的数据压缩方法,其特征在于,所述利用香农熵公式分别计算所述提取扫描特征的信息熵,并将所有所述信息熵排列成信息熵向量,包括:
4.根据权利要求2所述的芯片的数据压缩方法,其特征在于,所述基于所述待压缩数据类型,对所述待压缩数据进行数据压缩算法选择,得到选择后数据压缩算法,包括:
5.根据权利要求1所述的芯片的数据压缩方法,其特征在于,所述通过预设的内容感知算法对所述待压缩数据进行内容感知识别,得到感知内容识别数据,包括:
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘海波,申佳,
申请(专利权)人:深圳市源微创新实业有限公司,
类型:发明
国别省市:
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