信息检测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:44920521 阅读:28 留言:0更新日期:2025-04-08 19:01
本申请提供一种信息检测方法、装置及电子设备。能将各个待选目标的数据资源信息与相应的任务要求信息比对得到比对结果;还根据各个待选目标完成历史任务后对应的历史资源处理数据,利用预先训练得到的任务分析模型进行任务分析处理,得到任务执行指数;调取每个待选目标对应的预定时间段的异常处理记录信息和处理任务对应的材料数据量;根据各个待选目标的多个属性参数信息的属性分类确定相应属性值,将这些属性值整合得到属性总值;将对比结果、任务执行指数、异常处理记录信息、材料数据量和属性总值整合得到信息检测结果,该信息检测结果能够综合各种信息的情况,将信息检测结果最高的预定个数的待选目标作为选定目标,能自动筛选节省人工。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理,尤其涉及一种信息检测方法、装置及电子设备


技术介绍

1、目前针对各个目标的一些进行数据处理任务的相关数据的检测过程,都是需要按照每个目标的需求一一人工手动进行检测,这样会消耗大量的时间,消耗大量的人力资源。

2、因此,如何提高各个目标对数据处理任务的相关数据的检测效率,成为目前亟待解决的技术问题。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请的目的在于提出一种信息检测方法、装置及电子设备,用以解决或部分解决上述技术问题。

2、基于上述目的,本申请提供了一种信息检测方法,其特征在于,包括:

3、确定多个待选目标的数据资源信息,并调取任务要求信息,将各个待选目标的数据资源信息与任务要求信息进行比对,得到比对结果,其中,每个待选目标对应一个对比结果;

4、获取每个待选目标针对历史任务完成后的历史资源处理数据,将所述历史资源处理数据输入至预先训练得到的任务分析模型中,进行任务分析处理,得到每个待选目标对应的任务执行指数;

5、调取每个待选目标预定本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种信息检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述任务分析模型的构建过程包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将最终的第一初始神经网络作为任务分析模型,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述材料波动预测模型的构建过程包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定第二训练集中所有的第二训练样本全部训练完成后,将最后得到的第二初始神经网络模型作为所述材料波动预测模型,包括:

7.根据权利要...

【技术特征摘要】

1.一种信息检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述任务分析模型的构建过程包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将最终的第一初始神经网络作为任务分析模型,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述材料波动预测模型的构建过程包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定第二训练集中所有的第二训练样本全部训练完成后,将最后得到的第二初始神...

【专利技术属性】
技术研发人员:王丽君谷琳张剑喻瑜代鲁峰柴文杰王璐瑶黄瀚程晓钰宋峰旭
申请(专利权)人:北京国电通网络技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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