一种二维码识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种二维码识别方法和装置，利用检测网络模型对截取获得的二维码图像进行检测、抠取和标记；利用先验网络模型对二维码进行二维码版本检测，根据检测出的二维码版本信息生成相对应的标准二维码网格，将对应的标准二维码网格作为先验知识输入到增强网络模型；增强网络模型对接收到的二维码进行降噪去模糊处理，同时，利用标准二维码网格对降噪去模糊处理过程进行指导，实现二维码高质量增强，提高二维码识别成功率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像识别，具体涉及一种二维码识别方法和装置。

技术介绍

1、二维码是一种特定的几何图形，它按一定规律在平面上分布黑白相间的矩形方阵，用以记录数据符号信息。

2、目前，为确保二维码准确扫描识别，需确保扫描出的二维码图像清晰；而实际扫描识别场景中，清晰的二维码图像可能难以顺利扫描出，例如通过手持扫码设备进行二维码扫码时，可能因手抖晃动或扫码设备与二维码间距过远或扫码设备分辨率不够，而导致扫描出的二维码会存在运动模糊，无法准确分辨二维码中黑白单元格的边界，进而无法识别或错误识别该二维码。在实际扫描识别场景中，还会因扫描角度、光线等原因，使得扫描出的二维码图像呈现歪斜、虚焦等影响识别的情况，上述情况一个或多个同时出现，加剧了二维码高效准确识别的难度。

技术实现思路

1、本专利技术针对现有技术存在的问题，提出了二维码识别方法和装置，利用检测网络模型对截取获得的二维码图像进行检测、抠取和标记；利用先验网络模型对二维码进行二维码版本检测，根据检测出的二维码版本信息生成相对应的标准二维码网格，将对应本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种二维码识别方法，其特征在于，包括以下顺序步骤：

2.根据权利要求1所述的一种二维码识别方法，其特征在于，增强网络模型采用DeblurGANv2模型，该模型主干网络部分采用MobileNet轻量级网络。

3.根据权利要求1或2所述的一种二维码识别方法，其特征在于，增强网络模型中采用Batch Normalization归一化层。

4.根据权利要求1所述的一种二维码识别方法，其特征在于，检测网络模型采用YOLOv8模型。

5.根据权利要求1所述的一种二维码识别方法，其特征在于，先验网络模型采用MobileNetv2模型。

6...

【技术特征摘要】

1.一种二维码识别方法，其特征在于，包括以下顺序步骤：

2.根据权利要求1所述的一种二维码识别方法，其特征在于，增强网络模型采用deblurganv2模型，该模型主干网络部分采用mobilenet轻量级网络。

3.根据权利要求1或2所述的一种二维码识别方法，其特征在于，增强网络模型中采用batch normalization归一化层。

4.根据权利要求1所述的一种二维码识别方法，其特征在于，检测网络模型采用yolov8模型。

5.根据权利要求1所述的一种二维码识别方法，其特征在于，先验网络模型采用mobilenetv2模型。

6.根据权利要求1或2或4或5所述的一种二维码识别方法，其特征在于，还包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宝川，袁典，毛辉杰，肖振兴，周文龙，葛棋棋，葛晓航，张坚，宋培，陈胜利，肖昌震，
申请(专利权)人：杭州华目科技有限公司，
类型：发明
国别省市：