【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医疗数据,特别涉及基于医学单据的智能化识别和填写的数据采集方法及系统。
技术介绍
1、在传统上,医疗机构对于医学单据,如病历、化验单等管理多依赖于人工录入与纸质存档。医护人员需花费大量时间将单据上的信息手动输入到电子系统中,不仅效率低下,而且极易因人为疲劳、疏忽等因素导致录入错误,故将ocr(光学字符识别)技术逐渐引入至对医学单据的处理中。
2、但现有基于ocr工具的医学单据处理方案仍存在不足之处,常见的ocr识别工具针对所有类型图片都采用通用化的识别方案,缺少对医学单据的专业化识别方案,并且该医学单据在不同医院中其格式和样式皆存在较大差异,难以准确定位医学单据的文本区域,导致识别准确率较低。
3、鉴于此,我们需要基于医学单据的智能化识别和填写的数据采集方法及系统,以解决上述问题。
技术实现思路
1、本申请的目的是解决常见的ocr工具难以准确定位文本区域,导致识别准确率较低的问题,为解决上述技术问题,提供一种能够准确定位文本区域,识别准确率更高的基于医学单
...【技术保护点】
1.基于医学单据的智能化识别和填写的数据采集方法,其中,所述方法应用于基于医学单据的智能化识别和填写的数据采集系统,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的基于医学单据的智能化识别和填写的数据采集方法,其特征在于,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的基于医学单据的智能化识别和填写的数据采集方法,其特征在于,所述方法还包括:
4.根据权利要求3所述的基于医学单据的智能化识别和填写的数据采集方法,其特征在于,所述获取所述目标医学单据,根据所述目标医学单据进行图像预处理操作具体包括以下步骤:
5.根据权利要求1所述的基于
...【技术特征摘要】
1.基于医学单据的智能化识别和填写的数据采集方法,其中,所述方法应用于基于医学单据的智能化识别和填写的数据采集系统,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的基于医学单据的智能化识别和填写的数据采集方法,其特征在于,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的基于医学单据的智能化识别和填写的数据采集方法,其特征在于,所述方法还包括:
4.根据权利要求3所述的基于医学单据的智能化识别和填写的数据采集方法,其特征在于,所述获取所述目标医学单据,根据所述目标医学单据进行图像预处理操作具体包括以下步骤:
5.根据权利要求1所述的基于医学单据的智能化识别和填写的...
【专利技术属性】
技术研发人员:张童,王旭飞,
申请(专利权)人:医智诺科技苏州有限公司,
类型:发明
国别省市:
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