基于AI的半自磨机补加球方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于AI的半自磨机补加球方法、装置、设备及存储介质，涉及磨矿技术领域。该方法包括：获取半自磨机的运行控制传感器参数；根据运行控制传感器参数对应的历史数据和补加球参数对应的历史数据建立补加球参数与运行控制传感器参数间的半自磨机补加球模型；根据运行控制传感器参数和补加球参数确定半自磨机安全运行区间；基于深度神经网络算法，通过半自磨机补加球模型根据半自磨机安全运行区间对运行控制传感器参数对应的新数据进行计算，得到补加球参数对应的新数据；根据补加球参数对应的新数据对半自磨机进行补加球。这样，实现根据矿石变化调整加球量，使得矿石性质的变化及时反馈到磨矿过程中，以提高磨矿效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及磨矿，尤其涉及一种基于ai的半自磨机补加球方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、现有半自磨机补加球方法中，需要现场有权人根据经验制定补加球方式，而人工无法做到时刻关注矿石变化以及根据矿石变化调整加球量，使得矿石性质的变化无法及时反馈到磨矿过程中，从而导致产品粒度和处理量的波动，往往造成单位钢球消耗、单位衬板钢耗和单位电耗的提高。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术的目的是为了克服现有技术中的不足，提供一种基于ai的半自磨机补加球方法、装置、设备及存储介质，用于利用模型算法根据半自磨机运行控制传感器参数值得到补加球参数值，从而实现半自磨机的自动补加球。

2、本专利技术提供如下技术方案：

3、第一方面，本专利技术提出一种基于ai的半自磨机补加球方法，包括：

4、获取半自磨机的运行控制传感器参数；

5、基于ai，根据所述运行控制传感器参数对应的历史数据和补加球参数对应的历史数据建立所述补加球参数与所述运行控制传感器参数间的关联模型，得到半自磨机本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI的半自磨机补加球方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于AI的半自磨机补加球方法，其特征在于，所述基于深度神经网络算法，通过所述半自磨机补加球模型根据所述半自磨机安全运行区间对所述运行控制传感器参数对应的新数据进行计算，得到所述补加球参数对应的新数据，包括：

3.根据权利要求1所述的基于AI的半自磨机补加球方法，其特征在于，所述补加球参数包括补加球数量参数和补加球时间参数，根据所述补加球参数对应的新数据对所述半自磨机进行补加球，包括：

4.根据权利要求1所述的基于AI的半自磨机补加球方法，其特征在于，所述根据所述运行控制传...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai的半自磨机补加球方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于ai的半自磨机补加球方法，其特征在于，所述基于深度神经网络算法，通过所述半自磨机补加球模型根据所述半自磨机安全运行区间对所述运行控制传感器参数对应的新数据进行计算，得到所述补加球参数对应的新数据，包括：

3.根据权利要求1所述的基于ai的半自磨机补加球方法，其特征在于，所述补加球参数包括补加球数量参数和补加球时间参数，根据所述补加球参数对应的新数据对所述半自磨机进行补加球，包括：

4.根据权利要求1所述的基于ai的半自磨机补加球方法，其特征在于，所述根据所述运行控制传感器参数对应的历史数据和所述补加球参数对应的历史数据确定半自磨机安全运行区间，包括：

5.根据权利要求1所述的基于ai的半自磨机补加球方法，其特征在于，所述根据所述补加球参数对应的新...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏明安，朱阳戈，王国强，武煜凯，
申请(专利权)人：矿冶科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：