【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于校园安全，尤其涉及一种基于推理增强的校园监控行为识别方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、针对校园安全监控日益复杂的需求，实时视频分析技术已成为保障校园安全的核心研究方向。这种技术要求模型仅依据当前及历史信息进行即时分析，对于快速识别和应对潜在威胁至关重要。其应用范围不仅限于常规安全监控，还在风险预警和紧急事件快速响应等方面发挥着关键作用。通过实时处理和分析视频数据，该技术能够及时发现异常行为，预测潜在风险，并在紧急情况下提供快速决策支持，从而全面提升校园安全管理的效率和精准度。这种先进的分析方法为校园安全管理提供了更智能、更主动的解决方案，有效增强了学校应对各类安全挑战的能力。
3、为了准确理解当前行为，系统需要处理和分析较长时间跨度的上下文信息，这不可避免地增加了计算复杂度。同时，为了满足实时应用的需求，系统必须能够以极低的延迟处理持续输入的视频流。这两个方面的要求使得实时行为识别技术的实现变得尤为复杂。
4、现...
【技术保护点】
1.一种基于推理增强的校园监控行为识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于推理增强的校园监控行为识别方法，其特征在于，所述预处理得到时空嵌入序列，具体为：
3.如权利要求1所述的一种基于推理增强的校园监控行为识别方法，其特征在于，所述基于推理增强的上下文感知编码器包括时空因果自注意力模块，全局平均值池化以及动作识别分类器。
4.如权利要求3所述的一种基于推理增强的校园监控行为识别方法，其特征在于，所述时空因果自注意力模块中，在每个时空因果自注意力层中引入注意力缓存机制和长度外推机制。
5.如权利要求4...
【技术特征摘要】
1.一种基于推理增强的校园监控行为识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于推理增强的校园监控行为识别方法，其特征在于，所述预处理得到时空嵌入序列，具体为：
3.如权利要求1所述的一种基于推理增强的校园监控行为识别方法，其特征在于，所述基于推理增强的上下文感知编码器包括时空因果自注意力模块，全局平均值池化以及动作识别分类器。
4.如权利要求3所述的一种基于推理增强的校园监控行为识别方法，其特征在于，所述时空因果自注意力模块中，在每个时空因果自注意力层中引入注意力缓存机制和长度外推机制。
5.如权利要求4所述的一种基于推理增强的校园监控行为识别方法，其特征在于，所述注意力缓存机制通过引入键缓存和值缓存，保存先前计算的视频帧的键和值，当新的视频帧到来时，注意力缓存机制更新缓存的表达式为：
6.如权利要求4所述的一种基于推理增强的校园监控行为识别方法，其特征在于，所述长...
【专利技术属性】
技术研发人员：高杨，曹淑强，王瑞丰，张伟，李晓磊，吴震豪，
申请(专利权)人：济南幼儿师范高等专科学校，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。