一种快速运动中薄板材料缺陷尺寸量化和运动工况检测方法技术

本发明专利技术提出一种快速运动中薄板材料缺陷尺寸量化和运动工况检测方法，该方法包括获取不同运动速度、提离距离及缺陷尺寸的实验薄板材料的缺陷的两轴动生涡流信号，两轴动生涡流信号包括平行和垂直动生涡流信号，以获得多种特征参数进而构建样本数据集；基于神经网络构建量化检测模型，量化检测模型中平行向特征参数输入模块经第一量化检测模块与融合模块连接，垂直向特征参数输入模块经第二量化检测模块与融合模块连接，两个量化检测模块的输出均包括运动速度、提离距离和缺陷尺寸；训练该模型得到目标量化检测模型；获取待量化的目标薄板材料的缺陷的目标两轴动生涡流信号，利用目标量化检测模型输出目标薄板材料的缺陷尺寸、运动速度和提离距离。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及快速运动中薄板材料缺陷检测，尤其涉及一种快速运动中薄板材料缺陷尺寸量化和运动工况检测方法。

技术介绍

1、薄板材料常被加工成各种各样的薄结构部件，并在诸多领域中有着广泛的应用。在快速生产这类结构部件的过程中，这类薄板内部易存在气泡、裂纹以及各种非金属夹杂物等缺陷，即使缺陷很微小，也会严重地影响到产品质量与性能。

2、目前薄板材料的缺陷检测多采用漏磁检测，然而漏磁检测受环境中干扰信号的影响较大，且受限于薄板材料的金属性能，因此误报率较高。现有技术也存在涡流检测技术，但对于运动的对象检测信号易失真，故检测准确度有待提高。另外对检测的缺陷的精确定位也需要考虑薄板材料的运动工况，但现有技术中缺少相关技术。

3、综上在高速的生产过程中实现薄板材料缺陷的准确检测，并对其缺陷尺寸和运动工况进行量化对于产品质量的控制和缺陷的准确定位有着重要意义。

技术实现思路

1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

2、为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种快速运本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种快速运动中薄板材料缺陷尺寸量化和运动工况检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的快速运动中薄板材料缺陷尺寸量化和运动工况检测方法，其特征在于：所述第一量化检测模块包括第一缺陷量化模块和第一运动工况检测模块，所述平行向特征参数输入模块分别经第一缺陷量化模块、第一运动工况检测模块与所述融合模块连接；所述第二量化检测模块包括第二缺陷量化模块和第二运动工况检测模块，所述垂直向特征参数输入模块分别经第二缺陷量化模块、第二运动工况检测模块与所述融合模块连接；所述第一缺陷量化模块和第二缺陷量化模块的输出均包括缺陷尺寸；所述第一运动工况检测模块和第二运动工况检测模块的输...

【技术特征摘要】

1.一种快速运动中薄板材料缺陷尺寸量化和运动工况检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的快速运动中薄板材料缺陷尺寸量化和运动工况检测方法，其特征在于：所述第一量化检测模块包括第一缺陷量化模块和第一运动工况检测模块，所述平行向特征参数输入模块分别经第一缺陷量化模块、第一运动工况检测模块与所述融合模块连接；所述第二量化检测模块包括第二缺陷量化模块和第二运动工况检测模块，所述垂直向特征参数输入模块分别经第二缺陷量化模块、第二运动工况检测模块与所述融合模块连接；所述第一缺陷量化模块和第二缺陷量化模块的输出均包括缺陷尺寸；所述第一运动工况检测模块和第二运动工况检测模块的输出均包括运动速度和提离距离。

3.根据权利要求2所述的快速运动中薄板材料缺陷尺寸量化和运动工况检测方法，其特征在于：所述第一缺陷量化模块和第二缺陷量化模块均采用卷积网络和双向长短期记忆神经网络。

4.根据权利要求2述的快速运动中薄板材料缺陷尺寸量化和运动工况检测方法，其特征在于：所述第一运动工况检测模块和第二运动工况检测模块均采用卷积网络。

5.根据权利要求1述的快速运动中薄板材料缺陷尺寸量化和运动工况检测方法，其特征在于：所述融合模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄松岭，魏丙坤，彭丽莎，李世松，温舒智，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：