【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理领域，具体的说是一种基于异构数据融合的农业洪涝灾害风险评估系统及方法。
技术介绍
1、由于全球气候变化及极端天气事件的频发，洪涝灾害对农业生产的威胁日益增加。洪涝灾害不仅会导致农作物生长环境恶化、产量下降，甚至会导致大面积作物绝收，对粮食安全和农村经济造成严重影响。因此，对农业洪涝灾害的风险进行准确评估和预警，对于灾害防控和减轻损失具有重要意义。
2、目前，传统的洪涝灾害风险评估方法主要依赖于单一数据源和简单的统计模型，存在以下不足：（1）单一数据源无法全面反映洪涝灾害的复杂成因及其对农业的多维影响；（2）传统模型无法充分捕捉多源时空数据中的复杂非线性关系，导致风险评估和预警的精度较低；（3）缺乏对实时数据的有效整合和处理，难以及时提供准确的风险预警。
3、本专利技术旨在开发一种基于异构数据融合的农业洪涝灾害风险评估系统及方法，通过分析实时监控影响洪涝灾害的相关数据及农作物生长情况，并且利用深度学习模型判断洪涝灾害发生的风险，并且评估对农作物的损害程度，实现对农业洪涝灾害的动态评估和空间模拟...
【技术保护点】
1.基于异构数据融合的农业洪涝灾害风险评估方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的基于异构数据融合的农业洪涝灾害风险评估方法，其特征在于，所述监测获取农作物洪涝灾害相关数据和农作物生长状态相关数据包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的基于异构数据融合的农业洪涝灾害风险评估方法，其特征在于，所述构建洪涝灾害风险特征向量生成模型，将监测数据导入洪涝灾害风险特征向量生成模型中生成洪涝灾害风险特征向量包括以下具体步骤：
4.如权利要求3所述的基于异构数据融合的农业洪涝灾害风险评估方法，其特征在于，所述构建洪涝灾害风...
【技术特征摘要】
1.基于异构数据融合的农业洪涝灾害风险评估方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的基于异构数据融合的农业洪涝灾害风险评估方法，其特征在于，所述监测获取农作物洪涝灾害相关数据和农作物生长状态相关数据包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的基于异构数据融合的农业洪涝灾害风险评估方法，其特征在于，所述构建洪涝灾害风险特征向量生成模型，将监测数据导入洪涝灾害风险特征向量生成模型中生成洪涝灾害风险特征向量包括以下具体步骤：
4.如权利要求3所述的基于异构数据融合的农业洪涝灾害风险评估方法，其特征在于，所述构建洪涝灾害风险评估模型，将洪涝灾害风险特征向量导入洪涝灾害风险评估模型中进行风险评估包括以下具体步骤：...
【专利技术属性】
技术研发人员：田建红，周志，高亮，
申请(专利权)人：南通必扑科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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