一种用于矿车电动轮减速机的故障预测装置及方法制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种用于矿车电动轮减速机的故障预测装置及方法，包括设置在矿车电动轮上的数据测量模块，用于对转速信号、震动信号和温度信号进行前处理得到运行状态数据的数据采集模块，用于对运行状态数据进行信号处理和进行设备状态监测的在线监测模块和用于根据运行状态数据计算故障诊断模型的参数并根据故障诊断模型对设备的运行进行诊断的故障诊断模块。本发明专利技术所述的一种用于矿车电动轮减速机的故障预测装置及方法，通过各检测点的震动数据的综合分析能够及时发现并预防设备运行中的故障情况，并能够对设备的剩余寿命进行预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电动轮减速机状态诊断，具体涉及一种用于矿车电动轮减速机的故障预测装置及方法。

技术介绍

1、电动轮作为矿车最为重要的总成件之一，造价高、大修理成本也高。电动轮减速机目前采用离线定期化验的方法进行监测，存在较大空档期，如大修理不及时，很容易造成轴承损坏和打齿等严重的机械事故，损失较大，安全起见缩短了大修理周期，增加了成本。

2、故障诊断是通过对点检系统及在线系统收集的现场设备运行数据，同时根据现场设备资料建立设备诊断模型，利用基于机理诊断、回归算法等技术手段，分析被状态监测的生产设备劣化程度。自动的给出机组的故障原因、故障危害及维修建议，最终形成诊断报告。

3、申请号为cn202010662489.4公开了一种行走减速机故障模型生成方法、装置和计算机设，该行走减速机故障模型生成方法包括：获取行走减速机各种故障状态下的振动信号；对各种故障状态的所述振动信号利用预设算法分解，获得相应的故障特征参数；利用各种故障状态的故障特征参数以及预设建模算法，建立各种故障状态相应的故障诊断模型，并生成故障模型库。>

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于矿车电动轮减速机的故障预测装置，其特征在于：包括

2.根据权利要求1所述的一种用于矿车电动轮减速机的故障预测装置，其特征在于：所述震动信号包括震动频率、振幅、相位、时域、频域、能量谱。

3.根据权利要求2所述的一种用于矿车电动轮减速机的状态预知性系统，其特征在于：所述在线监测平台模块对所述震动信号的处理过程包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种用于矿车电动轮减速机的状态预知性系统，其特征在于：所述故障诊断模块对所述运行状态数据集C的数据处理过程包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的一种用于矿车电动轮减速机的状态预知性系统...

【技术特征摘要】

1.一种用于矿车电动轮减速机的故障预测装置，其特征在于：包括

2.根据权利要求1所述的一种用于矿车电动轮减速机的故障预测装置，其特征在于：所述震动信号包括震动频率、振幅、相位、时域、频域、能量谱。

3.根据权利要求2所述的一种用于矿车电动轮减速机的状态预知性系统，其特征在于：所述在线监测平台模块对所述震动信号的处理过程包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种用于矿车电动轮减速机的状态预知性系统，其特征在于：所述故障诊断模块对所述运行状态数据集c的数据处理过程包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的一种用于矿车电动轮减速机的状态预知性系统，其特征在于：所述故障诊断模型的参数计算包括以下步骤：

6.根据权利要求4所述的一...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭六保，胡勇，曾志生，邴奇，佟文杰，刘洪刚，王东锋，
申请(专利权)人：航天智控北京监测技术有限公司，
类型：发明
国别省市：