【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
1、本专利技术总体上涉及计算技术，并且更具体地涉及用于经对齐工作流压缩和多维工作流对齐的计算技术。
2、计算机辅助系统，特别是计算机辅助手术系统(cas)，依赖于在手术期间以数字方式捕获的视频数据。这种视频数据可以被存储和/或流式传输。在一些情况下，视频数据可以用于增强人的身体感觉、感知和反应能力。例如，这种系统可以有效地提供与在时间和空间上扩展的视野相对应的信息，这使得人能够基于未包括在他或她的物理视野中的环境部分来调整当前和未来的行动。可替代地或另外地，视频数据可以被存储和/或传输以用于若干目的，如存档、训练、术后分析和/或患者咨询。分析和比较来自多个外科手术的大量视频数据以识别共性的过程可能主观性很强且容易出错(例如，由于数据量和影响正在分析的每个单独外科手术的工作流的许多因素(例如，患者状况、医师偏好等))。
技术实现思路
1、根据一方面，一种系统包括机器学习处理系统，该机器学习处理系统包括一个或多个机器学习模型，该一个或多个机器学习模型被训练成识别外科手术...
【技术保护点】
1.一种系统，包括：
2.如权利要求1所述的系统，其中，计算该熵包括将该熵按其最大可能值缩放为落入指定值范围内的值。
3.如权利要求1或权利要求2所述的系统，其中，该对手术方法的变化进行量化进一步包括基于该多个手术视频中的这些工作流来计算该平均工作流。
4.如权利要求3所述的系统，其中，该计算该平均工作流包括分析这些手术视频中的所有中心点工作流，以及基于该分析从这些中心点工作流中选择该平均工作流。
5.如权利要求4所述的系统，其中，该分析包括使用这些中心点工作流中的每一个作为初始平均工作流来执行自适应动态时间归整-重心平
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种系统，包括：
2.如权利要求1所述的系统，其中，计算该熵包括将该熵按其最大可能值缩放为落入指定值范围内的值。
3.如权利要求1或权利要求2所述的系统，其中，该对手术方法的变化进行量化进一步包括基于该多个手术视频中的这些工作流来计算该平均工作流。
4.如权利要求3所述的系统，其中，该计算该平均工作流包括分析这些手术视频中的所有中心点工作流，以及基于该分析从这些中心点工作流中选择该平均工作流。
5.如权利要求4所述的系统，其中，该分析包括使用这些中心点工作流中的每一个作为初始平均工作流来执行自适应动态时间归整-重心平均(adba)。
6.如权利要求4或权利要求5所述的系统，其中，该分析针对分类数据进行优化，并且至少部分地基于在这些分段工作流上的各阶段的众数值来进行。
7.如权利要求6所述的系统，其中，该优化包括通过向该平均工作流中添加阶段或从该平均工作流中移除阶段中的一项来修改该平均工作流的长度。
8.如任一前项所述的系统，其中，该输出进一步包括将与这些经对齐工作流中的一个或多个相关联的手术服务提供者的指示输出到该显示设备进行显示。
9.如任一前项所述的系统，其中，由该一个或多个机器学习模型识别的每个阶段包括多维数据的值，该多维数据包括手术工具和手术阶段。
10.一种计算机实施的方法，包括：
11.如权利要求10所述的计算机实施的方法，其中，该分析包括通过向该多维平均工作流中添加阶段或从该多...
【专利技术属性】
技术研发人员：海伦娜·E·A·约翰斯顿，卡萝尔·R·J·阿迪斯，
申请(专利权)人：数字外科有限公司，
类型：发明
国别省市：
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