【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及血脂监测，具体涉及基于预测模型的血脂监测方法。
技术介绍
1、基于预测模型的血脂监测是一种利用数据分析和机器学习技术来预测和管理个体血脂水平的方法。通过收集患者的历史血脂数据、生活习惯、饮食、运动等相关信息，预测模型可以分析这些数据并识别出影响血脂水平的关键因素，从而预测未来的血脂变化趋势。不仅可以帮助个体提前发现潜在的健康风险，还可以为医生提供科学依据，制定更精准的干预措施。
2、这种监测方式的核心在于通过算法和模型不断更新和优化预测结果，以提高预测的准确性和可靠性。与传统的血脂监测方法相比，基于预测模型的监测能够更加个性化和动态地跟踪血脂水平的变化，提供早期预警和干预的机会，从而更有效地预防和管理心血管疾病等与血脂相关的健康问题。
3、基于预测模型的血脂监测通常依赖于光学传感技术，通过光谱分析原理来实现。具体而言，该技术发射特定波长的光到皮肤上，并检测反射回来的光，以获取血液中某些成分的浓度信息。不同的血脂成分（如胆固醇、甘油三酯等）对不同波长的光具有特定的吸收和反射特性，通过分析这些特性，可以...
【技术保护点】
1.基于预测模型的血脂监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于预测模型的血脂监测方法，其特征在于，从获取的基本皮肤信息中提取的关键特征包括，患者待测区域的色素沉着和血流量，通过光学传感技术中的光学相干断层扫描来获取患者待测区域的色素沉着和血流量，将色素沉着和血流量进行预处理构成生理特征向量，其中，生理特征向量包括色素沉着特征向量和血流量特征向量，具体的步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于预测模型的血脂监测方法，其特征在于，对预处理后的色素沉着特征向量和血流量特征向量进行分析后，生成色素沉着指数和血流量异常增量指数，...
【技术特征摘要】
1.基于预测模型的血脂监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于预测模型的血脂监测方法，其特征在于，从获取的基本皮肤信息中提取的关键特征包括，患者待测区域的色素沉着和血流量，通过光学传感技术中的光学相干断层扫描来获取患者待测区域的色素沉着和血流量，将色素沉着和血流量进行预处理构成生理特征向量，其中，生理特征向量包括色素沉着特征向量和血流量特征向量，具体的步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于预测模型的血脂监测方法，其特征在于，对预处理后的色素沉着特征向量和血流量特征向量进行分析后，生成色素沉着指数和血流量异常增量指数，将分析后的色素沉着指数和血流量异常增量指数输入到训练好的深度学习模型中生成光吸收评估系数，通过光吸收评估系数智能化评估患者皮肤的光吸收特性。
4.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗文彩，张瑜，
申请(专利权)人：湖南安瑜健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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