用于慢病管理的人机对话数据处理方法及相关设备技术

本发明专利技术公开了一种用于慢病管理的人机对话数据处理方法及相关设备，涉及数据处理领域。方法包括：首先获取用户的慢病咨询意图指令；接着运用自然语言处理技术识别出医学术语、症状描述、时间信息和行为动作等语义关键元素，确定这些元素的关联关系后生成语义关系图；基于此图确定慢病咨询意图指令对应的主要意图信息；然后确定该主要意图信息的意图置信度，若意图置信度大于或等于设定的置信度阈值，就根据主要意图信息确定慢病咨询答案，并将答案反馈给用户。本发明专利技术通过上述方法步骤的处理，能准确把握用户需求，提供可靠的较准确的咨询答案，以增强用户使用体验，提高慢病管理的服务质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种用于慢病管理的人机对话数据处理方法及相关设备。

技术介绍

1、目前，慢病（或慢性病）成为影响公共健康的严重问题之一。慢病管理平台通过集成先进的信息技术，如电子健康记录、移动健康监测、数据分析等信息技术，实现了对慢性病患者的个性化管理。慢病管理平台能够提供实时数据跟踪、自动化提醒、定制化健康建议和远程医疗咨询，从而提高慢病管理的效率和质量，增强患者的自我管理能力，并促进医疗服务的连续性和协调性。

2、相关技术中，很多慢病管理平台集成了人机对话功能，为用户和患者提供了便捷、高效的交互方式，它能够通过自然语言理解和处理患者的问题和需求，提供即时反馈和个性化建议，从而增强患者参与度，提升治疗依从性，提高慢病管理的整体效率和效果。

3、但当前慢病管理平台在患者意图理解方面还是会存在不够精确的问题，导致人机对话输出给用户的咨询答案不够准确，影响了用户的使用体验，降低了慢病管理的服务质量。

技术实现思路

1、针对上述技术问题和缺陷，本专利技术的目的是提供一种用于慢本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于慢病管理的人机对话数据处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述语义关系图确定所述慢病咨询意图指令对应的主要意图信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述信息权重和所述关系紧密度，确定各所述可能意图信息的关键性评分，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述信息熵和所述加权中心性度量，确定各所述关键性评分，包括：

5.

6.

7.其中，Si为第i个可能意图信息的关键性评分，Wi为第i个可能意图信息的节点信息权重向量，C...

【技术特征摘要】

1.一种用于慢病管理的人机对话数据处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述语义关系图确定所述慢病咨询意图指令对应的主要意图信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述信息权重和所述关系紧密度，确定各所述可能意图信息的关键性评分，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述信息熵和所述加权中心性度量，确定各所述关键性评分，包括：

5.

6.

7.其中，si为第i个可能意图信息的关键性评分，wi为第i个可能意图信息的节点信息权重向量，ci为第i个可能意图信息的节点关系紧密度矩阵，λ为平衡参数，h(wi)代表所述信息熵，d(ci ,wi)代表所述加权中心性度量，ni为第i个可能意图信息中的节点数量，ϵ是实验参数，j和k是节点序号，m是索引变量，wij和wik分别代表在第i个可能意图信息中第j个节点和第k个节点的信息权重，cijk代表第j个节点和第k个节点之间的关系紧密度，cijm代表第j个节点和第m个节点之间的关系紧密度。

8.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述主要意图信息的意图置信度，包括：

9.根据权利要求5所述的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨开轶，黄双，向刚，杜梦梦，
申请(专利权)人：北京冠新医卫软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：