System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种工艺信息推荐方法、电子设备、存储介质及程序产品技术_技高网

一种工艺信息推荐方法、电子设备、存储介质及程序产品技术

技术编号:44895999 阅读:11 留言:0更新日期:2025-04-08 00:35
本发明专利技术实施例公开了一种工艺信息推荐方法、电子设备、存储介质及程序产品,其中,方法包括:构建制造工艺对象的关联储备数据库;获取第一目标操作人员查询所述关联储备数据库的操作行为特征;根据所述关联储备数据库的操作行为特征对所述关联储备数据库中存储工艺对象的推荐权重进行调整更新;根据调整更新后的关联储备数据库对第二目标操作人员输入的工艺查询信息确定匹配的目标工艺关联推荐结果。本发明专利技术实施例的技术方案能够基于用户与工艺信息推荐平台的交互数据不断改善信息推荐的精准度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及智能推荐,尤其涉及一种工艺信息推荐方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。


技术介绍

1、对于企业而言,制造产品并不是完全独立的,即使更新迭代,新旧产品的结构设计和数控工艺等方面仍然具有一定的相似性和继承性,基于此,各种工艺推荐方法也应运而生。

2、目前最常见的工艺推荐算法是最近邻算法,主要是基于旧的实例或者经验进行类比推理,在进行工艺推荐时,首先在实例库中检索与其最相似的实例,然后根据一定规则选择直接采用该实例结果或者是对结果进行修改后在采用,保存该实例,实现实例库的动态学习,这种最近邻算法就是按照一定规则计算当前实例与实例库中的实例之间的相似度,然后按照相似度大小确定检索结果。另外,部分技术通过构建制造领域知识图谱,以通过制造领域知识图谱实现工艺信息的推荐。

3、专利技术人在实现本专利技术的过程中,发现现有技术存在如下缺陷:基于最近邻算法的工艺推荐算法无法对不同实例之间的差异距离做合理的评价,随着实例库的扩大,其检索速度以及使用效率也会显著降低。而目前通过制造领域知识图谱实现工艺信息的推荐方式未考虑知识图谱使用过程中用户检索行为和用户经验对知识图谱的影响,也即目前的制造领域知识图谱系统属于静态系统,不利于后期用户体验,工艺信息推荐精度较低。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种工艺信息推荐方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,能够基于用户与工艺信息推荐平台的交互数据不断改善信息推荐的精准度。

2、根据本专利技术的一方面,提供了一种工艺信息推荐方法,包括:

3、构建制造工艺对象的关联储备数据库;

4、获取第一目标操作人员查询所述关联储备数据库的操作行为特征;

5、根据所述关联储备数据库的操作行为特征对所述关联储备数据库中存储工艺对象的推荐权重进行调整更新;

6、根据调整更新后的关联储备数据库对第二目标操作人员输入的工艺查询信息确定匹配的目标工艺关联推荐结果。

7、根据本专利技术的另一方面,提供了一种工艺信息推荐装置,包括:

8、关联储备数据库构建模块,用于构建制造工艺对象的关联储备数据库;

9、操作行为特征获取模块,用于获取第一目标操作人员查询所述关联储备数据库的操作行为特征;

10、推荐权重调整更新模块,用于根据所述关联储备数据库的操作行为特征对所述关联储备数据库中存储工艺对象的推荐权重进行调整更新;

11、目标工艺关联推荐结果确定模块,用于根据调整更新后的关联储备数据库对第二目标操作人员输入的工艺查询信息确定匹配的目标工艺关联推荐结果。

12、根据本专利技术的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:

13、至少一个处理器;以及

14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的工艺信息推荐方法。

16、根据本专利技术的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的工艺信息推荐方法。

17、根据本专利技术的另一方面,还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的工艺信息推荐方法。

18、本专利技术实施例通过构建制造工艺对象的关联储备数据库,并获取第一目标操作人员查询关联储备数据库的操作行为特征,从而根据关联储备数据库的操作行为特征对关联储备数据库中存储工艺对象的推荐权重进行调整更新,进而根据调整更新后的关联储备数据库对第二目标操作人员输入的工艺查询信息确定匹配的目标工艺关联推荐结果,解决现有工艺信息推荐方法存在的推荐精度低的问题,能够基于用户与工艺信息推荐平台的交互数据不断改善信息推荐的精准度。

19、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

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【技术保护点】

1.一种工艺信息推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关联储备数据库包括整合知识库,所述构建制造工艺对象的关联储备数据库,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述关联储备数据库的操作行为特征对所述关联储备数据库中存储工艺对象的推荐权重进行调整更新,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据调整更新后的关联储备数据库对第二目标操作人员输入的工艺查询信息确定匹配的目标工艺关联推荐结果,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关联储备数据库包括大纲母本模板库,所述构建制造工艺对象的关联储备数据库,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述关联储备数据库的操作行为特征对所述关联储备数据库中存储工艺对象的推荐权重进行调整更新,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据调整更新后的关联储备数据库对第二目标操作人员输入的工艺查询信息确定匹配的目标工艺关联推荐结果,包括:

8.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一所述的工艺信息推荐方法。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,其中,所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的工艺信息推荐方法。

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【技术特征摘要】

1.一种工艺信息推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关联储备数据库包括整合知识库,所述构建制造工艺对象的关联储备数据库,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述关联储备数据库的操作行为特征对所述关联储备数据库中存储工艺对象的推荐权重进行调整更新,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据调整更新后的关联储备数据库对第二目标操作人员输入的工艺查询信息确定匹配的目标工艺关联推荐结果,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关联储备数据库包括大纲母本模板库,所述构建制造工艺对象的关联储备数据库,包括:

6.根据权利要求5所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:卢鹄李博温勤葛恩德许萌敏苏爱华李强李勇泽李超
申请(专利权)人:上海飞机制造有限公司
类型:发明
国别省市:

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