一种去中心化的人工智能（AI）服务网络系统技术方案

本发明专利技术涉及一种去中心化的人工智能（AI）服务网络方法与系统，旨在提供一个安全、透明且高效的数据和算力共享平台。通过去中心化存储机制，利用基于内容寻址的分布式文件系统如IPFS存储数据，结合同态加密和安全多方计算（SMC）技术，确保数据的安全性和隐私保护。本系统包括算力资源管理单元，构建一个去中心化的算力资源池，通过智能合约自动化管理资源的分配和使用，促进算力资源的高效利用。通过积分管理单元实现积分激励机制，奖励在网络中贡献数据和算力的参与者，同时采用去中心化自治组织（DAO）形式的网络治理单元，实现网络的自治治理和决策。本发明专利技术的应用场景包括但不限于精准农业、个性化医疗、疾病诊断等领域，通过提供一个去中心化的AI服务网络，推动数据共享，促进AI技术的创新和普及，同时保护数据隐私和安全。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能（ai）领域，特别是关于一种去中心化的ai服务网络方法与系统，用于促进数据共享，提高数据的安全性和隐私保护，同时利用分布式计算资源加速ai服务的提供。

技术介绍

1、在当今的技术背景下，人工智能（ai）技术的快速发展正推动着各行各业的变革。然而，随着ai技术对数据和算力需求的不断增长，传统的中心化ai系统正面临一系列挑战和问题，这些挑战主要集中在数据隐私、安全性以及算力资源利用的效率上。

2、数据孤岛是指在不同的系统、组织或平台中孤立存储的数据无法有效地共享和联合使用。这不仅限制了数据的可用性，也阻碍了ai模型训练的全面性和深入性，从而影响了ai应用的准确性和效率。数据孤岛问题是由于数据所有权、隐私政策、技术标准不一致等因素导致的，是当前数据管理体系的一个重要障碍。

3、随着个人和机构数据量的激增，如何保护这些数据的安全和隐私成为了一个重大的挑战。中心化ai系统通常依赖于将大量敏感数据集中存储在单一服务器或数据中心，这使得数据容易成为黑客攻击的目标，一旦数据中心受到攻击，可能导致大规模的数据泄露。此外，中心化的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种去中心化的人工智能（AI）服务网络系统，包括：

2.根据权利要求1所述的去中心化AI服务网络系统，其中，加密处理单元采用同态加密和安全多方计算（SMC）技术，以保护数据在未被授权访问的情况下仍可进行计算分析。

3.根据权利要求1所述的去中心化AI服务网络系统，其中，数据存储单元使用基于内容寻址的分布式文件系统，如IPFS，以提高数据的持久性和可访问性。

4.根据权利要求1或3所述的去中心化AI服务网络系统，其中，算力资源管理单元包括一个去中心化的算力资源池，允许用户注册并贡献其计算资源，并根据资源使用情况分配积分奖励。>

5.一种使用...

【技术特征摘要】

1.一种去中心化的人工智能（ai）服务网络系统，包括：

2.根据权利要求1所述的去中心化ai服务网络系统，其中，加密处理单元采用同态加密和安全多方计算（smc）技术，以保护数据在未被授权访问的情况下仍可进行计算分析。

3.根据权利要求1所述的去中心化ai服务网络系统，其中，数据存储单元使用基于内容寻址的分布式文件系统，如ipfs，以提高数据的持久性和可访问性。

4.根据权利要求1或3所述的去中心化ai服务网络系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵其刚，
申请(专利权)人：成都高新信息技术研究院，
类型：发明
国别省市：