【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，具体而言，涉及一种确定是否开放信贷功能的方法及装置、电子设备。
技术介绍
1、随着互联网技术的发展，互联网金融市场也日益庞大。消费金融市场呈现出爆炸性增长。这一变化不仅改变了人们的消费习惯，也使得个人借贷成为越来越多人的选择。用户信用的评估对于金融机构来说至关重要。在面对众多的贷款申请人时，对用户信贷信用的准确评估能够帮助金融机构更好地识别风险。相关技术中，在评估用户的信贷信用时，仅将用户的个人特征，如年龄、性别、职业、教育水平等作为评估因素；因此，存在评估结果不准确的技术问题。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种确定是否开放信贷功能的方法及装置、电子设备，以至少解决由于相关技术中在对用户进行信贷信用风险评估时，仅考虑描述用户的个人特征的静态特征造成的评估结果不准确的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种确定是否开放信贷功能的方法，包括：获取待检测对象的相关信息，其中，相关信...
【技术保护点】
1.一种确定是否开放信贷功能的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述静态数据和所述动态数据中包含：文字类型的第一特征数据、数值类型的第二特征数据；采用信用风险预测模型对所述待检测对象的相关信息进行处理分析，得到所述待检测对象的信用风险预测值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个所述信用风险预测模型对应的预设权重是通过以下方法得到的：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信用风险预测模型集合中包含的所述多个信用风险预测模型中包括：采用粒子群优化算法和所述训练数据进行训练的目...
【技术特征摘要】
1.一种确定是否开放信贷功能的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述静态数据和所述动态数据中包含：文字类型的第一特征数据、数值类型的第二特征数据；采用信用风险预测模型对所述待检测对象的相关信息进行处理分析，得到所述待检测对象的信用风险预测值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个所述信用风险预测模型对应的预设权重是通过以下方法得到的：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信用风险预测模型集合中包含的所述多个信用风险预测模型中包括：采用粒子群优化算法和所述训练数据进行训练的目标信用风险预测模型，其中，所述目标信用风险预测模型是通过以下方法进行训练的：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用自适应粒子群优化算...
【专利技术属性】
技术研发人员：张志钧，
申请(专利权)人：天翼电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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