一种基于物联网的智能运动训练方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术属于数据处理技术领域，一种基于物联网的智能运动训练方法，首先，获取用户选择的运动状态信息和心率状态信息，将心率状态信息与运动状态信息传输至边缘计算设备；其次，边缘计算设备根据用户的实时心率状态信息与运动状态信息构建心率预测模型，同时边缘计算设备将心率预测模型实时预测输出的心率预测信息实时反馈用户；同时，边缘计算设备根据心率预测信息与用户在心率预测信息所指向的时间的心率状态信息评估用户的疲劳程度；最后，当用户运动过程中的疲劳程度出现异常，边缘计算设备向用户输出疲劳报警；通过上述技术方案实现了运动训练过程中的实时数据采集、分析和反馈；同时本申请还设计了提高训练效果的装置和电子设备。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据处理，具体涉及一种基于物联网的智能运动训练方法、装置和电子设备。

技术介绍

1、随着现代社会人们健康意识的提高，越来越多的人开始参与到运动锻炼中，运动训练的需求也呈现出大幅增长的趋势。尤其是在健康和健身领域，越来越多的用户开始寻求个性化、科学化的运动训练方案来提高运动效果，避免过度训练带来的健康风险。同时，随着科技进步，尤其是物联网技术的快速发展，能够通过传感器实时监测用户的运动状态，进行数据采集、分析，并提供即时反馈的智能训练设备逐渐成为市场主流。

2、在如上背景下，传统的运动训练方法已经无法满足用户的个性化需求。而现有训练方法在训练计划的执行过程中，很少考虑用户的实时生理数据(如心率、疲劳度等)，也没有灵活的机制来根据这些数据实时调整训练内容。用户在训练过程中可能因过度运动而产生不必要的健康风险，或因强度过低而无法达到预期效果。同时，现有技术中的运动计划调整方法往往忽略了疲劳程度这一因素，缺乏通过实时心率和运动强度来监控和调整训练的机制。

3、基于此，亟须对现有运动训练方法结合物联网进行改进来解决现有技术方案的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于物联网的智能运动训练方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能运动训练方法，其特征在于，所述心率状态信息包括静息心率信息、最高心率信息、实时心率信息；

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的智能运动训练方法，其特征在于，所述心率预测模型对所述心率预测信息的计算方法为：

4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的智能运动训练方法，其特征在于，所述用户疲劳程度的计算方法为：

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的智能运动训练方法，其特征在于，所述运动强度调整因子的调整方式为：

6.根...

【技术特征摘要】

1.一种基于物联网的智能运动训练方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能运动训练方法，其特征在于，所述心率状态信息包括静息心率信息、最高心率信息、实时心率信息；

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的智能运动训练方法，其特征在于，所述心率预测模型对所述心率预测信息的计算方法为：

4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的智能运动训练方法，其特征在于，所述用户疲劳程度的计算方法为：

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的智能运动训练方法，其特征在于，所述运动强度调整因子的调整方式为：

6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的智能运动训练方法，其特征在于，所述用户心率变化幅度为相邻一个单位时间的两个所述用户的所述实时心率信息hrcurrent(t...

【专利技术属性】
技术研发人员：高瑞军，秦孝勇，张国高，陈俊铭，
申请(专利权)人：广东沃莱科技有限公司，
类型：发明
国别省市：