【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种基于人工智能的服务健康检查方法及服务健康检查插件。
技术介绍
1、随着科技教育领域对在线服务平台和分布式应用系统的依赖日益增加，确保服务的稳定性和高效运行成为至关重要的任务。为了实时监控服务状态，许多应用引入了健康检查机制，以便在服务出现问题时及时发现并采取相应的措施。服务健康检查通常通过对服务状态的定期检测来判断服务是否正常运行。健康检查接口作为服务监控的重要组成部分，允许监控系统获取服务的健康状态，并根据健康状态信息生成告警或采取其他响应措施。
2、目前，很多应用性能管理(apm)系统如skywalking、prometheus等，使用健康检查接口来收集服务的健康状态数据，并根据这些数据触发告警和其他响应操作。但是，如图1所示，服务在进行平滑发布将自身状态设置为out_of_service时，apm系统的健康检查机制会将此状态视为服务不健康，并触发告警，从而导致人工维护报警的成本比较高。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的服务健康检查的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，健康检查插件利用健康检查接口检查待检查服务的服务状态，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述服务状态为非正常状态的情况下，所述健康检查插件根据所述服务状态的类型设置错误标记，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述应用性能管理系统基于所设置的错误标记，来确定所述待检查服务的服务状态，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述应用性能管理系统确定所述待检查服务处于不健康状态之...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的服务健康检查的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，健康检查插件利用健康检查接口检查待检查服务的服务状态，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述服务状态为非正常状态的情况下，所述健康检查插件根据所述服务状态的类型设置错误标记，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述应用性能管理系统基于所设置的错误标记，来确定所述待检查服务的服务状态，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述应用性能管理系统确定所述待检查服务处于不健康状态之后，所述方法还包括：所述应用性能管理系统触发告警。
6.根据权利要求1所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：李天驰，孙悦，刘少林，
申请(专利权)人：深圳点猫科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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