【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能和物流管理，尤其涉及物流调度，具体涉及一种基于多式联运的调度方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术:人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
2、多式联运是一种综合利用多种运输方式的高效运输形式，在物流运输中具有重要应用。然而，由于运输网络的复杂性以及运输需求的不确定性，传统调度方法往往难以有效满足多式联运中的运输效率优化需求。特别是，当运输涉及多个运输路径及多种运输方式时，如何在多个目标之间进行优化，如何提高运输资源的利用效率，如何在动态需求下快速调度，成为亟待解决的技术问题。
3、在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，...
【技术保护点】
1.一种基于多式联运的调度方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述多种运输方式包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述约束条件包括以下各项中的至少一项：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述针对至少一个优化目标，利用最短路径算法确定所述当前运输需求对应的初始路径集合包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述最短路径算法为Dijkstra算法或Yen的K最短路径算法。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种基于多式联运的调度方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述多种运输方式包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述约束条件包括以下各项中的至少一项：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述针对至少一个优化目标，利用最短路径算法确定所述当前运输需求对应的初始路径集合包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述最短路径算法为dijkstra算法或yen的k最短路径算法。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，所述利用遗传算法对所述初始路径集合进行进化操作以得到候选路径集合包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述遗传算法为nsga-ii算法。
9.一种基于多式联运的调度装置，包括：
10.根据权利要求9所述的装置，还包括：
11.根据权利要...
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