一种基于聚类算法的篦冷机设备参数优化方法技术

技术编号:44864666 阅读:26 留言:0更新日期:2025-04-08 00:08
本发明专利技术涉及篦冷机参数控制技术领域,公开了一种基于聚类算法的篦冷机设备参数优化方法,包括建模阶段,根据篦冷机特点获取两段样本数据,并以此分别训练出两段模型组,采用模型组获得聚类簇;寻优阶段,根据建立的聚类簇获取样本集合,对样本集合进行筛选后获得候选样本,对候选样本进行价值分数评估,得到寻优值;更新阶段,获取周期更新数据,对原始样本集进行替换后对模型进行训练,更新原始模型。本发明专利技术可自动实时监测篦冷机工况的变化并给出控制参数的值,减少操作员在篦冷机上的工作量,同时能够解释篦冷机参数调节的原因和数据来源,是结果更有说服力,提高可信度,且有效降低能耗。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及篦冷机控制,具体涉及一种基于聚类算法的篦冷机设备参数优化方法


技术介绍

1、篦冷机是一种常用于水泥生产过程中的设备,用于冷却热气体和固化熟料。它通过特殊的篦板结构和高效的冷却系统,实现了熟料的快速冷却和热能回收,提高了生产效率和能源利用效率。而篦冷机的主要控制参数包括多台冷却风机的电流和推动篦板运行的液压机电机电流,一般地,液压机电机电流不直接被操作工组或算法控制,而是由专用的pid或plc单元根据给定的篦速直接控制液压机。因此,篦冷机的控制参数可以简化为冷却风机的电流和篦速。目前,绝大部分水泥生产的篦冷机控制都还需要具有相应经验的操作工组来调节,但由于控制篦冷机正常运行的参数多、因素间的耦合性强导致控制难度大,使其操作工作量大,劳动强度高且工作效率低,仅靠有经验的操作工组进行控制还是会造成参数调节滞后以及稳定性差等问题。并且,篦冷机运行过程因为冷却风机及篦床的运转需要消耗大量电能,导致篦冷机的能耗本就居高不下,当控制参数再出现问题,其能耗会更进一步增加。

2、当前少量水泥生产会采用自动化的方式控制篦冷机,利用规则引擎、模糊推理本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于聚类算法的篦冷机设备参数优化方法,其特征在于,包括以下步骤,

2.根据权利要求1所述的一种基于聚类算法的篦冷机设备参数优化方法,其特征在于:在寻优阶段中,所述过滤模式包括三种,分别为上下限约束过滤、变化量约束过滤和相似度过滤;其中上下限约束过滤为根据设定的参数项上下限值,选择上下限以内的样本;所述变化量约束过滤为删除参数项变化量超过阈值的样本;所述相似度过滤为计算历史样本与当前样本的融合相似度,保留相似度分数最高的5个样本。

3.根据权利要求1所述的一种基于聚类算法的篦冷机设备参数优化方法,其特征在于:在寻优阶段中,所述评估方式为按照以下公式计算候选样...

【技术特征摘要】

1.一种基于聚类算法的篦冷机设备参数优化方法,其特征在于,包括以下步骤,

2.根据权利要求1所述的一种基于聚类算法的篦冷机设备参数优化方法,其特征在于:在寻优阶段中,所述过滤模式包括三种,分别为上下限约束过滤、变化量约束过滤和相似度过滤;其中上下限约束过滤为根据设定的参数项上下限值,选择上下限以内的样本;所述变化量约束过滤为删除参数项变化量超过阈值的样本;所述相似度过滤为计算历史样本与当前样本的融合相似度,保留相似度分数最高的5个样本。

3.根据权利要求1所述的一种基于聚类算法的篦冷机设备参数优化方法,其特征在于:在寻优阶段中,所述评估方式为按照以下公式计算候选样本的价值分数,

4.根据权利要求1所述的一种基于聚类算法的篦冷机设备参数优化方法,其特征在于:在建模阶段中,时间序列样本为与篦冷机控制参数相关的变量;其中,一段样本为篦冷机的一段篦板所对应的前5台冷却风机数据;二段样本为篦冷机二段篦板所对应的后6台冷却风机数据,对应选取一段样本测点为22个,二段样本测点为23个。

5.根据权利要求1所述的一种基于聚类算法的篦冷机设备参数优化方法,其特征在于:在建模阶段中,还包括分别在一段样本和二段样本内进行分组;将样本中的生料喂料量给定值进行直方...

【专利技术属性】
技术研发人员:倪健吕绪康窦涛穆加会刘高尔褚栋梁朱学超徐可心刘威
申请(专利权)人:中材智能科技成都有限公司
类型:发明
国别省市:

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