【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网灾损评估，更具体地说，本申请涉及一种基于大数据分析的自然灾害电网灾损评估方法及系统。
技术介绍
1、电网灾损评估是指通过收集和分析电网在自然灾害或突发事件中遭受的损失数据，评估电网设施受损程度、停运时间、负荷恢复情况以及灾后电网运行的安全性和稳定性。并利用大量历史电网运行数据、天气数据、灾害发生数据以及电网设备健康状态数据，结合先进的数据处理技术和算法模型，能够准确地模拟和预测灾害发生后电网的响应情况。
2、现有的基于大数据分析的自然灾害电网灾损评估方法是通过集成多源数据、先进算法和模型分析，实现对电网灾后损失的精确评估。首先，通过实时收集电网运行数据(如负荷、设备状态)、气象数据、地理信息、灾害发生数据等多维度数据，构建大数据平台。这些数据通过物联网传感器、遥感技术和灾后评估工具进行采集和处理。其次，利用机器学习和数据挖掘技术，结合历史灾害事件的数据，构建灾损预测模型，以评估电网在不同类型灾害中的损失水平。模型分析包括电网设备损坏程度、停电范围、负荷恢复速度等要素，帮助识别关键节点和薄弱环节。进一步地，基...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的自然灾害电网灾损评估方法，其特征在于，所述评估方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的自然灾害电网灾损评估方法，其特征在于，对所述电网运行数据进行故障场景分级，得到每个故障场景对应的故障属性节点具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的自然灾害电网灾损评估方法，其特征在于，根据所有故障属性节点确定目标城市电网在自然灾害和突发事件下电网停运的态势演化特征具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的自然灾害电网灾损评估方法，其特征在于，确定不同致灾因素下目标城市电...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的自然灾害电网灾损评估方法，其特征在于，所述评估方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的自然灾害电网灾损评估方法，其特征在于，对所述电网运行数据进行故障场景分级，得到每个故障场景对应的故障属性节点具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的自然灾害电网灾损评估方法，其特征在于，根据所有故障属性节点确定目标城市电网在自然灾害和突发事件下电网停运的态势演化特征具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的自然灾害电网灾损评估方法，其特征在于，确定不同致灾因素下目标城市电网的风险聚合标识具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的自然灾害电网灾损评估方法，其特征在于，通过所述失电指标集确定目标城市电网受突发事件影响时的灾损辨识约束具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的自然灾害...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓创，童庆刚，唐冬来，李旭旭，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司电力应急中心，
类型：发明
国别省市：
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