【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于车辆智能检修，具体涉及一种轨道交通车辆智能检修监控项点的分析方法。
技术介绍
1、轨道交通车辆是一个全新的复杂系统，自动化程度大大提高，并朝着智能化、集成化、模块化的方向发展。在车辆运行过程中，不断改变的车辆故障形式，越来越复杂的车辆故障原理，给车辆的可靠性运行带来了一定的影响。传统的故障诊断和运行预测存在效率低、可靠性低等缺陷，已经无法满足车辆系统的维护要求。
2、故障预测与健康管理(phm)技术是一种获取系统运行状态信息和故障信息，并通过神经网络、模糊推理等算法对系统进行状态监测、故障预测和健康状态评估的技术，广泛应用于飞机、舰船和车辆等系统设计和使用中，包括故障预测和健康管理两层含义。
技术实现思路
1、为解决现有技术中存在的上述问题，本专利技术提供了一种轨道交通车辆智能检修监控项点的分析方法。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种轨道交通车辆智能检修监控项点的分析方法，所述轨道交通车辆智能检修监控项点的分析方法的...
【技术保护点】
1.一种轨道交通车辆智能检修监控项点的分析方法，其特征在于，所述轨道交通车辆智能检修监控项点的分析方法的实施包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的轨道交通车辆智能检修监控项点的分析方法，其特征在于，所述选取轨道交通车辆智能检修监控项点包括：
3.根据权利要求1所述的轨道交通车辆智能检修监控项点的分析方法，其特征在于，所述轨道交通车辆运行评价模型的构建具体包括：
4.根据权利要求3所述的轨道交通车辆智能检修监控项点的分析方法，其特征在于，所述通过所述改进PHM法获取监控项点概率矩阵包括：
5.根据权利要求4所述的轨道交通...
【技术特征摘要】
1.一种轨道交通车辆智能检修监控项点的分析方法，其特征在于，所述轨道交通车辆智能检修监控项点的分析方法的实施包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的轨道交通车辆智能检修监控项点的分析方法，其特征在于，所述选取轨道交通车辆智能检修监控项点包括：
3.根据权利要求1所述的轨道交通车辆智能检修监控项点的分析方法，其特征在于，所述轨道交通车辆运行评价模型的构建具体包括：
4.根据权利要求3所述的轨道交通车辆智能检修监控项点的分析方法，其特征在于，所述通过所述改进phm法获取监控项点概率矩阵包括：
5.根据权利要求4所述的轨道交通车辆智能检修监控项点的分析方法，其特征在于，所述通过变权权重获取模糊子集包括：
6.根据权利要求5所述的轨道交通车辆智能检修监控项点的分析方法，其特征在于，所述轨道交通车...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘余，郝启东，李天峙，张馨月，李超龙，蔡学中，韩景强，杜城霖，徐志锋，
申请(专利权)人：上海微洛思科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。