【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于小说推荐，特别是涉及一种应用于小说推荐的方法及系统。
技术介绍
1、随着电子小说的规模持续扩张，其数量与种类愈发繁多。在此情形下，用户寻觅心仪小说时，常需耗费大量时间与精力浏览海量作品，这一过程无疑会给用户带来不佳的阅读体验。正是为了解决这一困境，推荐系统应运而生，推荐系统能够依据用户的兴趣特质，向用户推送其可能感兴趣的小说，有效提升用户的阅读体验与效率。
2、在现有的小说推荐系统中，对小说文本的分析往往停留在简单的关键词匹配或基于机器学习的文本分类上，无法结合用户的情绪精确的向用户提供更为心仪的作品，针对以上问题，提出下列方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种应用于小说推荐的方法及系统，通过设置推荐引擎模块，可根据读者实时情绪监测模块获取的当前情绪状态及强度，在小说情感脉络分析模块中搜索与之匹配的小说情感片段，解决了现有技术无法精确的向用户提供更为心仪的作品的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：
...【技术保护点】
1.一种应用于小说推荐的方法，其特征在于，所述推荐的方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种应用于小说推荐的方法，其特征在于，所述步骤S3、文本分析与情绪搜索中，识别小说中的情感倾向的具体方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种应用于小说推荐的方法，其特征在于，所述步骤S2、情绪收集与分析中，分析读者情绪状态的方法包括：
4.根据权利要求1所述的一种应用于小说推荐的方法，其特征在于，所述步骤S3、文本分析与情绪搜索中，匹配搜索的具体公式为：
5.根据权利要求1所述的一种应用于小说推荐的方法，其特征在于，所述步骤S4、优化...
【技术特征摘要】
1.一种应用于小说推荐的方法，其特征在于，所述推荐的方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种应用于小说推荐的方法，其特征在于，所述步骤s3、文本分析与情绪搜索中，识别小说中的情感倾向的具体方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种应用于小说推荐的方法，其特征在于，所述步骤s2、情绪收集与分析中，分析读者情绪状态的方法包括：
4.根据权利要求1所述的一种应用于小说推荐的方法，其特征在于，所述步骤s3、文本分析与情绪搜索中，匹配搜索的具体公式为：
5.根据权利要求1所述的一种应用于小说推荐的方法，其特征在于，所述步骤s4、优化推荐中，对多部小说进行排序的具体方法包括：
6.一种应用于小说推荐的系统，所述推荐的系统包括推荐引擎模块，其特征在于，所述推荐引擎模块分别双向连接有情绪检测模块、小说情感脉络分析模块、用户偏好与历史整合模块和阅读界面展示模块，所述小说情感脉络分析模块输入端连接有数据采集模块，所述数据采集模块输出端与用户偏好与历史整合...
【专利技术属性】
技术研发人员：张健，
申请(专利权)人：北京起创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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