【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于vmamba和通道注意力的遥感影像道路提取方法及系统，属于遥感影像和人工智能。
技术介绍
1、遥感影像道路提取是遥感影像处理中的一项基本任务，在城市规划、交通导航、环境监测、灾害评估等许多领域具有重要的实际应用价值。随着遥感技术的不断发展，高分辨率遥感影像的采集周期越来越短，提供了丰富的数据集。因此，从这些高分辨率遥感影像中提取道路已经成为一个研究热点。
2、虽然从遥感影像中提取道路已经引起了广泛的关注，但这项任务仍然存在挑战。主要包括：1)遥感影像通常显示不同形状、大小、分布和纹理的道路，这给道路提取带来了挑战；2)由建筑物、树木、车辆造成的遮挡和阴影也会影响道路提取的完整性；3)遥感影像的分辨率和质量可以直接影响道路提取的精度。为了解决这些挑战，从遥感影像中有效地提取全局上下文信息和多尺度特征表示是一个重要的课题。前者有助于模型理解图像的整体结构和布局，从而更好地区分道路和其他背景元素。后者可以保留局部细节和全局信息，使模型能够更准确地提取不同大小的道路。
3、传统道路提取方法依赖于输入...
【技术保护点】
1.一种基于VMamba和通道注意力的遥感影像道路提取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的遥感影像道路提取方法，其特征在于，所述MambaDeepLab模型为基于VMamba模块和通道注意力模块的非对称编码器-解码器结构网络模型，包括块嵌入层，编码器、空间金字塔池、通道注意力模块和解码器；
3.根据权利要求2所述的遥感影像道路提取方法，其特征在于，所述将输入图像进行嵌入处理，得到处理后图像，具体包括：
4.根据权利要求2所述的遥感影像道路提取方法，其特征在于，所述编码器包括三个级联的VSSLayer层，前两个V...
【技术特征摘要】
1.一种基于vmamba和通道注意力的遥感影像道路提取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的遥感影像道路提取方法，其特征在于，所述mambadeeplab模型为基于vmamba模块和通道注意力模块的非对称编码器-解码器结构网络模型，包括块嵌入层，编码器、空间金字塔池、通道注意力模块和解码器；
3.根据权利要求2所述的遥感影像道路提取方法，其特征在于，所述将输入图像进行嵌入处理，得到处理后图像，具体包括：
4.根据权利要求2所述的遥感影像道路提取方法，其特征在于，所述编码器包括三个级联的vsslayer层，前两个vsslayer层均包括两个vssblock块和一个patchmerging块，第三个vsslayer层包括六个vssblock块和一个patchmerging块；
5.根据权利要求2所述的遥感影像道路提取方法，其特征在于，所述空间金字塔池包括四种不同大小的分割窗口以及四个相应的vssblock块、四个线性层和一...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭玉彬，洪梓涛，杜潇，龙敬恒，林祥，李西明，谢文浩，钟嘉声，
申请(专利权)人：华南农业大学，
类型：发明
国别省市：
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