【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及市场分析领域，具体是一种基于大数据的市场行情分析方法及系统。
技术介绍
1、在当今金融领域，市场行情分析已成为证券、期货、外汇以及其他资产交易的重要支撑工具。随着信息化与互联网技术的发展，行业内普遍采用计算机模型来研究价格走势和波动趋势，辅助投资机构和个人投资者进行决策。传统的市场行情分析大多基于单一数据源（例如仅使用历史交易价格或成交量），并通过简单的线性回归、移动平均线等方法来对未来价格走势进行预测。这类方法在早期或数据规模较小时具有一定实用性，能够快速对主观判断形成数据佐证，也在一定程度上帮助了交易者做出更合理的买卖操作。此外，部分从业者也尝试结合互联网数据进行市场情绪分析，但往往限于数据抓取与清洗的复杂度和高成本，以及对多源异构数据处理手段的不足，难以在实盘中获得稳定而高效的结果。
2、随着市场规模不断扩大，日益庞大的交易数据规模对传统单机分析模式提出了严峻挑战。为应对高频交易、程序化交易等新需求，不少机构开始在集群或云平台上部署计算任务，通过分布式数据库或文件系统来管理海量数据，利用并行计算框架对市场...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的市场行情分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的市场行情分析系统，其特征在于，所述时间序列预测模块执行的基于价格的时间序列预测算法包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的市场行情分析系统，其特征在于，通过以下公式对第i个时刻的价格进行预测：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的市场行情分析系统，其特征在于，所述异常与风险检测模块执行的基于价格的异常检测算法包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的市场行情分析系统，其特征在于，通过以下公式...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的市场行情分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的市场行情分析系统，其特征在于，所述时间序列预测模块执行的基于价格的时间序列预测算法包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的市场行情分析系统，其特征在于，通过以下公式对第i个时刻的价格进行预测：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的市场行情分析系统，其特征在于，所述异常与风险检测模块执行的基于价格的异常检测算法包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘翔鹰，龙铿丞，田茜，覃雄灿，
申请(专利权)人：深圳前海明粤新思软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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