【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及肉质新鲜度检测，具体涉及一种三文鱼肉质分析方法。
技术介绍
1、三文鱼是一种极具营养价值和经济价值的海产品，广泛应用于生食和熟食领域。随着消费者对食品品质要求的不断提高，如何快速、准确地评估三文鱼的肉质和新鲜度成为了一个重要的研究课题。传统的三文鱼肉质评估主要依赖于经验丰富的专业人员通过视觉和手感来判断，但这种方法存在主观性强、效率低、难以标准化等问题。此外，随着大规模工业化生产和加工的发展，亟需一种自动化、精准的肉质评估手段，以提高生产效率并确保产品的质量一致性。
2、近年来，计算机视觉和图像处理技术的发展为食品质量检测提供了新的解决方案。通过图像采集设备，能够获取高精度的肉质图像，并结合人工智能算法，对肉质的纹理、颜色等特征进行量化分析，从而实现自动化的品质检测。然而，目前市面上应用的图像处理技术多集中于表面颜色的分析，忽略了肉质的纹理特征，而纹理作为肉质评判的重要因素，直接关系到肉质的口感、脂肪含量以及新鲜度。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技...
【技术保护点】
1.一种三文鱼肉质分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种三文鱼肉质分析方法，其特征在于，步骤S2中，旋转不变的纹理密度矩阵表示通过以下方法获取：
3.如权利要求2所述的一种三文鱼肉质分析方法，其特征在于，步骤j)中，多个纹理密度矩阵通过GLCM取算术平均的方式进行耦合。
4.如权利要求2或3所述的一种三文鱼肉质分析方法，其特征在于，步骤S2中，在获得旋转不变的纹理密度矩阵表示后，还包括对所述旋转不变的纹理密度矩阵进行概率分析并构建纹理密度特征向量Rn，n代表第n个格子，所述概率分析包括进行对比度、能量、熵、...
【技术特征摘要】
1.一种三文鱼肉质分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种三文鱼肉质分析方法，其特征在于，步骤s2中，旋转不变的纹理密度矩阵表示通过以下方法获取：
3.如权利要求2所述的一种三文鱼肉质分析方法，其特征在于，步骤j)中，多个纹理密度矩阵通过glcm取算术平均的方式进行耦合。
4.如权利要求2或3所述的一种三文鱼肉质分析方法，其特征在于，步骤s2中，在获得旋转不变的纹理密度矩阵表示后，还包括对所述旋转不变的纹理密度矩阵进行概率分析并构建纹理密度特征向量rn，n代表第n个格子，所述概率分析包括进行对比度、能量、熵、同质性、相关性和差异性的计算。
5.如权利要求1所述的一种三文鱼肉质分析方法，其特征在于，步骤s5中，异质特征图网络通过以下方法建立：
6.如权利要求5所述的一种三文鱼肉质分析方法，其特征在于，在步...
【专利技术属性】
技术研发人员：王彦杰，韩响楠，刘伟，张春霞，
申请(专利权)人：烟台工程职业技术学院烟台市技师学院，
类型：发明
国别省市：
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