一种基于差分隐私的用户数据智能保护方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于差分隐私的用户数据智能保护方法及系统，属于数据保护技术领域，其具体包括：收集并预处理用户健康数据；根据数据敏感度、分析目的和隐私需求设置动态隐私预算，采用多策略融合的数据扰动策略添加随机噪声生成扰动数据；进行统计分析，并使用改进的差分隐私算法评估隐私泄露风险、保护程度和数据可用性；基于评估结果，通过反馈循环机制迭代调整隐私预算和扰动策略；本发明专利技术提供了一种既能保护用户隐私又能确保数据可用性的健康数据分析方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据保护，具体的说是一种基于差分隐私的用户数据智能保护方法及系统。

技术介绍

1、智能保护用户数据的方法主要涉及到信息技术、隐私保护、数据加密以及安全协议多个领域，随着互联网、移动计算和物联网的发展，个人健康数据变得越来越容易获取和分享，同时也带来了数据隐私和安全性的挑战。其中，数据隐私保护是确保用户健康数据不被未经授权的访问、使用或披露的关键技术。它涉及到数据的收集、存储、使用和共享等各个环节，旨在保护用户的个人隐私权益。在早期，用户健康数据的保护主要依赖于传统的数据加密和数据脱敏技术，这些技术虽然能够在一定程度上保护数据的隐私性，但面对日益复杂的数据使用场景和隐私泄露风险，其局限性逐渐显现。

2、如授权公告号为cn111814189b的专利公开了一种基于差分隐私的分布式学习隐私保护方法，包括：应用于网络中n个用户节点，每个用户拥有自己独立分布的一组数据样本，并包括以下步骤：初始化阶段；用户节点本地学习阶段；用户节点获取邻居节点信息并更新阶段；加噪声扰动阶段；广播阶段。该技术方案能解决当前分布式学习中的隐私保护问题，使得用户节点本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于差分隐私的用户数据智能保护方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于差分隐私的用户数据智能保护方法，其特征在于，所述步骤S2的具体步骤包括：

3.如权利要求2所述的一种基于差分隐私的用户数据智能保护方法，其特征在于，所述S2.2的具体步骤包括：

4.如权利要求3所述的一种基于差分隐私的用户数据智能保护方法，其特征在于，所述S2.3的具体步骤包括：

5.如权利要求4所述的一种基于差分隐私的用户数据智能保护方法，其特征在于，所述S2.3的具体步骤还包括：

6.如权利要求5所述的一种基于差分隐私的用户数据智能...

【技术特征摘要】

1.一种基于差分隐私的用户数据智能保护方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于差分隐私的用户数据智能保护方法，其特征在于，所述步骤s2的具体步骤包括：

3.如权利要求2所述的一种基于差分隐私的用户数据智能保护方法，其特征在于，所述s2.2的具体步骤包括：

4.如权利要求3所述的一种基于差分隐私的用户数据智能保护方法，其特征在于，所述s2.3的具体步骤包括：

5.如权利要求4所述的一种基于差分隐私的用户数据智能保护方法，其特征在于，所述s2.3的具体步骤还包括：

6.如权利要求5所述的一种基于差分隐私的用户数据智能保护方法，其特征在于，所述s3的具体步骤包括：

7.如权利要求6所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：束礼兴，
申请(专利权)人：苏州望闻问切数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：