【技术实现步骤摘要】
本申请涉及深度学习，尤其涉及基于心理健康模型的对话理解与心理分析方法及系统。
技术介绍
1、目前，神经网络模型应用在医疗领域用于辅助治疗越来越广泛，尤其是在心理分析和心理评估领域，其中的大语言模型在心理评估方面的应用已经初具规模，大语言模型像智能聊天机器人一样，获取患者的对话文本数据进行抑郁检测、自杀检测、认知扭曲检测和关系咨询等。
2、大语言模型在预训练时需要输入大量自然语言数据和心理症状之间关联的数据集，从而能够生成特定的心理诊断输出。
3、在现有的大语言模型中，正确地理解人类的自然语言并确定意图是目前面临的主要技术问题。目前的神经网络模型通过状态机、决策机等结构来理解自然语言，并对应生成回答文本。目前大语言模型只能理解对话文本中的字面意图，而无法识别隐藏在字面意思中的真实意图无法识别。
4、在心理治疗中，心理医生的任务更多是识别患者隐藏起来的真实意图，并引导患者表达。为了识别患者隐藏起来的真实意图，现有的心理分析模型中采用获取患者微表情的方式，来理解人类情绪，从而辅助判断患者的真实意图。
...【技术保护点】
1.一种基于心理健康模型的对话理解与心理分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于心理健康模型的对话理解与心理分析方法，其特征在于，包括：
3.根据权利要求2所述的基于心理健康模型的对话理解与心理分析方法，其特征在于，所述解析并提取所述交互视频，得到所述第一对话数据和所述第一面部数据，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于心理健康模型的对话理解与心理分析方法，其特征在于，所述第一对话数据为用户向人机交互设备发送的对话数据，所述第二对话数据为人机交互设备向用户发送的对话数据；
5.根据权利要求4所述的基于...
【技术特征摘要】
1.一种基于心理健康模型的对话理解与心理分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于心理健康模型的对话理解与心理分析方法，其特征在于，包括：
3.根据权利要求2所述的基于心理健康模型的对话理解与心理分析方法，其特征在于，所述解析并提取所述交互视频，得到所述第一对话数据和所述第一面部数据，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于心理健康模型的对话理解与心理分析方法，其特征在于，所述第一对话数据为用户向人机交互设备发送的对话数据，所述第二对话数据为人机交互设备向用户发送的对话数据；
5.根据权利要求4所述的基于心理健康模型的对话理解与心理分析方法，其特征在于，所述第一面部数据为用户在发送...
【专利技术属性】
技术研发人员：欧红君，刘胜坤，黄倩影，李伟基，
申请(专利权)人：广东数业智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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