【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及卷烟检测，特别涉及一种基于并行混合注意机制的卷烟燃烧炭线检测方法和系统。
技术介绍
1、卷烟作为全球广泛消费的烟草制品，其质量直接影响消费者的体验。卷烟燃烧时的表观燃烧质量，尤其是卷烟炭线的表现，是影响卷烟燃吸质量的关键因素之一。随着卷烟市场的日益成熟，消费者对卷烟的抽吸体验有着越来越高的要求，燃烧炭线的检测有助于评价卷烟燃烧时卷烟纸和烟丝的匹配性，从而提升卷烟的抽吸顺畅度、口感舒适度。卷烟燃烧抽吸时，在抽吸系统的控制下，烟支规律性呈现燃烧和阴燃两种状态，卷烟燃烧炭线宽度和整齐度等形态随烟支燃烧长度而变化。在抽吸间隔时间段内，卷烟燃烧状态为阴燃，灰柱温度较低，灰柱底部的炭线较窄，炭线颜色呈灰黑色，如图1a所示。在抽吸持续时间段内，卷烟燃烧充分，炭线较宽，包灰和炭线的外观因燃烧呈红色，如图1b所示，随温度变化，包灰区域颜色迅速变化。实时采集燃烧过程包灰图像，并检测燃烧炭线的状态，有助于评估卷烟燃烧的温度、均匀性和速率，为卷烟配方的调整、生产工艺的改进提供科学依据，以达到优化卷烟燃烧特性的目的。
2、卷烟的燃烧炭线...
【技术保护点】
1.一种基于并行混合注意机制的卷烟燃烧炭线检测方法，其特征在于，
2.如权利要求1所述的基于并行混合注意机制的卷烟燃烧炭线检测方法，其特征在于，对所述多维度图像数据进行预处理，至少包括对多维度图像进行颜色校准、光照均匀性调整和图像去噪。
3.如权利要求2所述的基于并行混合注意机制的卷烟燃烧炭线检测方法，其特征在于，采集卷烟燃烧全过程的多维度图像数据，包括：
4.如权利要求1所述的基于并行混合注意机制的卷烟燃烧炭线检测方法，其特征在于，所述卷烟燃烧炭线的检测模型通过所述应用特征金字塔快速池化模块对所述多维度图像数据中的炭线特征进行多次
...【技术特征摘要】
1.一种基于并行混合注意机制的卷烟燃烧炭线检测方法，其特征在于，
2.如权利要求1所述的基于并行混合注意机制的卷烟燃烧炭线检测方法，其特征在于，对所述多维度图像数据进行预处理，至少包括对多维度图像进行颜色校准、光照均匀性调整和图像去噪。
3.如权利要求2所述的基于并行混合注意机制的卷烟燃烧炭线检测方法，其特征在于，采集卷烟燃烧全过程的多维度图像数据，包括：
4.如权利要求1所述的基于并行混合注意机制的卷烟燃烧炭线检测方法，其特征在于，所述卷烟燃烧炭线的检测模型通过所述应用特征金字塔快速池化模块对所述多维度图像数据中的炭线特征进行多次提取与匹配。
5.如权利要求1所述的基于并行混合注意机制的卷烟燃烧炭线检测方法，其特征在于，所述卷烟燃烧炭线的检测模型使用有效交并比损失函数对炭线检测边界框进行回归，实现在动态燃烧过程中对炭线的跟踪和定位。
6.如权利要求1所述的基于并行混合注意机制的卷烟燃烧炭线检测方法，其特征在于，通过所述通道注意机制对所述多维度图像数据中的rgb通道进行动态加权并获得通道注意力特征图。
7.如权利要求1所述的基于并行...
【专利技术属性】
技术研发人员：董浩，王澍，周明珠，刘勇，张龙，徐羽鹏，杨进，冯东，周德成，邢军，王锦平，李晓辉，
申请(专利权)人：国家烟草质量监督检验中心，
类型：发明
国别省市：
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