【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力技术与创新管理，尤其涉及一种电网企业的创新需求提取方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、电网企业的创新需求提取工作面临多领域、多层次、多维度的复杂挑战，传统需求识别方法在实践中暴露出明显不足，难以满足当前技术革新和能源转型的迫切要求。
3、创新创效需求是指电网企业在技术创新过程中，能够同时满足企业发展战略需求，并具有显著经济和社会效益的创新事项。随着能源转型和数字化技术的快速发展，电网企业的创新需求识别方法也不断优化。目前，基于大数据、人工智能和协同创新平台的需求识别技术逐步成为主流，典型方法包括以下几种：数据驱动分析法、机器学习辅助决策法、协同创新平台法以及专家咨询与场景验证结合法，然而在电网企业的创新需求识别应用中，这些方法存在着以下问题：
4、（1）需求获取效率低：传统方法往往依赖于专家的经验判断和有限的调研数据，采集手段单一，覆盖范围有限。由于需求来源广泛且分布复杂，传统人工分析方式需耗费大量时间和人力，...
【技术保护点】
1.一种电网企业的创新需求提取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电网企业的创新需求提取方法，其特征在于，确定需求关联图中边的初始权重，采用GNN网络，优化需求关联图中的边的权重，对优化后的需求关联图中的需求节点的优先级进行排序，输出需求排序结果；方法包括：
3.根据权利要求1所述的电网企业的创新需求提取方法，其特征在于，优化需求关联图，方法还包括：当外部环境变化引入新的需求时，计算新节点的关联权重，并将节点或边添加到需求关联图中；删除低优先级节点或边；根据更新后的边的权重，重新对需求节点的优先级进行排序。
4.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种电网企业的创新需求提取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电网企业的创新需求提取方法，其特征在于，确定需求关联图中边的初始权重，采用gnn网络，优化需求关联图中的边的权重，对优化后的需求关联图中的需求节点的优先级进行排序，输出需求排序结果；方法包括：
3.根据权利要求1所述的电网企业的创新需求提取方法，其特征在于，优化需求关联图，方法还包括：当外部环境变化引入新的需求时，计算新节点的关联权重，并将节点或边添加到需求关联图中；删除低优先级节点或边；根据更新后的边的权重，重新对需求节点的优先级进行排序。
4.根据权利要求1所述的电网企业的创新需求提取方法，其特征在于，转换为关键词嵌入向量；方法包括：结合领域专家意见对初步提取的关键词进行语义分类和补充，为关键词添加监督信息，在关键词库中筛选并优化长尾关键词；采用神经网络模型将关键词映射到低维度向量空间中，转换为关键词嵌入向量。
5.根据权利要求1所述的电网企业的创新需求提取方法，其特征在于，所述基于第二需求列表，构建需...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫崇峰，宋荣杰，袁海燕，沙超，孙华忠，张秉良，于洋，魏振，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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