【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及大模型，尤其涉及一种智能客服会话处理方法、装置及程序产品。
技术介绍
1、在电商客服领域，客服机器人已经成为了一个不可或缺的工具，客服机器人会根据用户的问题自动回答，能够提高客服效率，并且能够及时响应用户，提高用户体验。
2、在对现有技术的研究和实践过程中，本申请实施例的专利技术人发现，目前，现有的客服机器人主要是基于文本进行的查询，并没有真正理解用户意图，而电商交易平台设计的业务种类繁多，业务数据复杂化和多样化等，面对不同商品类型的用户（包括商家、买家）时，会出现各种各样不符合预设机器规则的问询，最终导致客服机器人存在回答不够准确，不能理解用户的意图，不能处理复杂的问题等。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种智能客服会话处理方法、装置及程序产品，通过将基于多模态的智能客服大模型植入业务服务器，智能客服大模型能够在基于用户的query初始识别用户意图后，基于用户意图使用query生成模型进行增强，从而通过双重机制提升识别用户意图的准确度，从而提升会话效率和...
【技术保护点】
1.一种智能客服会话处理方法，其特征在于，所述方法应用于基于多模态大模型的电商客服系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标回答集包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一输入为查询在第一历史时段内的历史订单，所述目标回答集包括所述第一历史时段内所述目标用户的订单清单的第一候选回答；所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一输入为查询或推荐目标用户在第二历史时段内的待购资源，所述目标回答集包括所述第二历史时段内所述目标用户的待购资源清单的第二候选回答；所述方
<...【技术特征摘要】
1.一种智能客服会话处理方法，其特征在于，所述方法应用于基于多模态大模型的电商客服系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标回答集包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一输入为查询在第一历史时段内的历史订单，所述目标回答集包括所述第一历史时段内所述目标用户的订单清单的第一候选回答；所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一输入为查询或推荐目标用户在第二历史时段内的待购资源，所述目标回答集包括所述第二历史时段内所述目标用户的待购资源清单的第二候选回答；所述方法还包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一输入为查询目标用户在第三历史时段内的售后数据，所述目标回答集包括所述第三历史时段内所述目标用户的售后清单的第三候选回答；所述方法还包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：上海爱用科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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