【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗管理，尤其涉及一种用于肾透析患者的血钾数据智能管理方法及系统。
技术介绍
1、肾脏在体内电解质平衡中扮演着至关重要的角色，尤其是血钾的调节，肾脏通过对钾离子的滤过、重吸收和排泄以保持体内正常的血钾浓度。血钾是体内重要的电解质之一，钾离子直接参与细胞内外的代谢活动，包括维持细胞新陈代谢、调节体液渗透压、维持酸碱平衡和保持细胞应激功能等，对于终末期肾病肾透析患者来说，血钾水平异常可显著增加患者心血管不良事件的风险，如心律失常、心脏骤停以及心血管事件。因此，在对透析患者的慢性病管理的过程中需要密切监测血钾指标，以确保其保持在正常范围内，而对于肾透析医护人员来说，确保血钾水平的平衡是肾透析患者日常管理中非常重要的一部分工作，他们需要根据患者的具体情况调整患者慢性病管理方案，针对患者的情况进行血钾的风险管理，预防血钾异常带来的不良后果。对于透析患者血钾是每月常规检测的生化指标之一，并且受个体化影响较大，这就造成血钾数据体量的异常庞大，管理起来复杂，致使对于血钾数据管理的需求也在日益增加。
2、现有的肾透析患者的血钾数据管理通常基于预设的算法和规则进行血钾数据的监测和单一化归档管理，统一的管理模式可能无法满足不同肾透析患者的血钾数据特征，不仅会造成数据管理难度大，还会影响人员对于血钾数据的调阅使用。因此，存在难以对肾透析患者的血钾数据进行精细化管理的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种用于肾透析患者的血钾数据智能管理方法及系统，解决了现有技术中难以对肾透
2、为解决上述专利技术目的，本专利技术提供的技术方案如下：
3、一种用于肾透析患者的血钾数据智能管理方法及系统，包括：获取上传通道上传的肾透析患者的血钾数据进行初步质量分析，并判定得到质量分析结果，所述质量分析结果为合格或不合格；在质量分析结果判定为合格时，从肾透析患者的血钾数据中调取肾透析患者的个体信息；统计血钾数据管理中心的各管理队列信息，并结合肾透析患者的个体信息进行处理，确认肾透析患者的血钾数据管理队列；根据肾透析患者的血钾数据管理队列，并进行处理得到肾透析患者的血钾数据管理约束参数。
4、可选地，所述获取上传通道上传的肾透析患者的血钾数据进行初步质量分析，具体过程为：从上传通道中提取数据上传通道参数，所述数据上传通道参数包括：数据上传延迟时间、数据上传平均速率和通道上传数据量峰值；从上传的肾透析患者的血钾数据中提取数据特征参数和图像特征参数，所述数据特征参数包括：字段填充缺失个数、数据字段填充密度和累计数据格式错误值，所述图像特征参数包括：图像平均分辨率、图像平均对比度和图像平均信噪比；基于数据上传通道参数、数据特征参数和图像特征参数进行综合处理得到血钾数据的数据质量分析值。
5、可选地，所述血钾数据的数据质量分析值的具体获取方法为：
6、；
7、式中，代表血钾数据的数据质量分析值，代表数据上传延迟时间，代表预设的数据上传延迟时间阈值，代表数据上传平均速率，代表预设的数据上传平均速率阈值，代表通道上传数据量峰值，代表预设的通道上传数据量阈值，代表字段填充缺失个数，代表预设的字段填充缺失个数阈值，代表数据字段填充密度，代表预设的数据字段填充密度参考值，代表累计数据格式错误值，代表预设的累计数据格式错误值阈值，代表图像平均分辨率，代表预设的图像平均分辨率参考值，代表图像平均对比度，代表预设的图像平均对比度参考值，代表图像平均信噪比，代表预设的图像平均信噪比阈值，为自然常数。
8、可选地，所述判定得到质量分析结果，具体过程为：获取预设的数据质量分析阈值，将血钾数据的数据质量分析值与数据质量分析阈值进行比较，当血钾数据的数据质量分析值小于数据质量分析阈值时，则将肾透析患者的血钾数据的质量分析结果判定为不合格，当血钾数据的数据质量分析值大于或等于数据质量分析阈值时，则将肾透析患者的血钾数据的质量分析结果判定为合格。
9、可选地，所述确认肾透析患者的血钾数据管理队列，具体过程为：基于血钾数据管理中心的各管理队列信息，所述各管理队列信息包括各管理队列的个体样本信息以及各管理队列中各既存数据包的透析信息参数；所述各管理队列的个体样本信息包括：年龄参考值、身高参考值和体重参考值；基于各管理队列中各既存数据包的透析信息参数，其中透析信息参数包括累计透析次数、透析频率和初次透析间隔时长，将各既存数据包的透析信息参数逐一进行均值处理，得到各管理队列中既存数据包的透析信息参数均值，所述透析信息参数均值包括各管理队列中既存数据包的累计透析次数均值、透析频率均值和初次透析间隔时长均值；从肾透析患者的血钾数据中调取肾透析患者的个体信息，具体包括肾透析患者的年龄、身高、体重、累计透析次数、透析频率和初次透析间隔时长；基于肾透析患者的个体信息，并同步结合各管理队列的个体样本信息以及各管理队列中既存数据包的透析信息参数均值进行综合处理，得到肾透析患者的血钾数据与各管理队列之间的存储嵌入值，并根据存储嵌入值匹配得到肾透析患者的血钾数据的目标管理队列，并作为肾透析患者的血钾数据管理队列；所述肾透析患者的血钾数据与各管理队列之间的存储嵌入值用于表征肾透析患者的血钾数据存储至各管理队列的匹配程度。
10、可选地，所述根据存储嵌入值匹配得到肾透析患者的血钾数据的目标管理队列，具体过程为：获取肾透析患者的血钾数据与各管理队列之间的存储嵌入值，将肾透析患者的血钾数据与各管理队列之间的存储嵌入值进行从大到小排序，选取最大存储嵌入值所对应的管理队列作为肾透析患者的血钾数据的目标管理队列。
11、可选地，所述进行处理得到肾透析患者的血钾数据管理约束参数，具体过程为：从肾透析患者的血钾数据中提取肾透析患者各次肾透析的血钾浓度变化曲线，并统计肾透析患者各次肾透析的血钾浓度变化曲线特征参数进行均值处理得到肾透析患者的血钾浓度变化曲线第一特征参数；基于血钾数据管理中心的各管理队列信息，从中获取目标管理队列中各既存数据包的血钾特征曲线集并提取各既存数据包的数据质量分析值，血钾特征曲线集包括血钾特征曲线的峰值、谷值、最大脉宽以及变化速率，将各既存数据包的血钾特征曲线集进行均值处理，得到目标管理队列中数据包的血钾特征曲线对照集；基于肾透析患者的血钾浓度变化曲线第一特征参数和血钾特征曲线对照集、血钾数据的数据质量分析值和各既存数据包的数据质量分析值，处理得到肾透析患者的血钾数据与目标管理队列之间的深度聚合值，所述肾透析患者的血钾数据与目标管理队列之间的深度聚合值用于表征肾透析患者的血钾数据与既存数据包之间的数据嵌合程度，并通过肾透析患者的血钾数据与目标管理队列之间的深度聚合值确定肾透析患者的血钾数据管理约束参数。
12、可选地，所述血钾浓度变化曲线第一特征参数包括：肾透析患者血钾浓度变化曲线的第一峰值、第一谷值、第一最大脉宽和第一变化速率；所述血钾特征曲线集具体包括目标管理队列中数据包的血钾特征曲线的平均峰本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于肾透析患者的血钾数据智能管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于肾透析患者的血钾数据智能管理方法，其特征在于，所述获取上传通道上传的肾透析患者的血钾数据进行初步质量分析，具体过程为：
3.根据权利要求2所述的用于肾透析患者的血钾数据智能管理方法，其特征在于，所述血钾数据的数据质量分析值的具体获取方法为：
4.根据权利要求2所述的用于肾透析患者的血钾数据智能管理方法，其特征在于，所述判定得到质量分析结果，具体过程为：
5.根据权利要求1所述的用于肾透析患者的血钾数据智能管理方法，其特征在于，所述确认肾透析患者的血钾数据管理队列，具体过程为：
6.根据权利要求5所述的用于肾透析患者的血钾数据智能管理方法，其特征在于，所述根据存储嵌入值匹配得到肾透析患者的血钾数据的目标管理队列，具体过程为：
7.根据权利要求1所述的用于肾透析患者的血钾数据智能管理方法，其特征在于，所述进行处理得到肾透析患者的血钾数据管理约束参数，具体过程为：
8.根据权利要求7所述的用于肾透析患者的血钾数
9.根据权利要求7所述的用于肾透析患者的血钾数据智能管理方法，其特征在于，所述得到肾透析患者的血钾数据管理约束参数，具体过程为：
10.应用如权利要求1-9中任一项所述用于肾透析患者的血钾数据智能管理方法的系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种用于肾透析患者的血钾数据智能管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于肾透析患者的血钾数据智能管理方法，其特征在于，所述获取上传通道上传的肾透析患者的血钾数据进行初步质量分析，具体过程为：
3.根据权利要求2所述的用于肾透析患者的血钾数据智能管理方法，其特征在于，所述血钾数据的数据质量分析值的具体获取方法为：
4.根据权利要求2所述的用于肾透析患者的血钾数据智能管理方法，其特征在于，所述判定得到质量分析结果，具体过程为：
5.根据权利要求1所述的用于肾透析患者的血钾数据智能管理方法，其特征在于，所述确认肾透析患者的血钾数据管理队列，具体过程为：
6.根据权利要求5所述的用于肾透析患者的血钾数据智能管理方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨柳，何雯雯，陆海涛，董婉，尹琳，王海峰，高莉倩，贾婉宁，黄艳艳，
申请(专利权)人：中日友好医院中日友好临床医学研究所，
类型：发明
国别省市：
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