电力行业作业安全措施实时监测与预警方法、系统和设备技术方案

技术编号:44816116 阅读:17 留言:0更新日期:2025-03-28 20:03
本发明专利技术涉及电力行业作业安全技术领域,具体涉及一种变电力行业作业安全措施实时监测与预警方法、系统和设备,该方法包括:首先实时采集电力作业现场中的工人操作区域内的视频流数据;然后通过预设深度学习模型对视频流数据进行分析识别,以确定工人是否正确佩戴防护设备;在当工人未正确佩戴防护设备时发出报警。如此,能够自动监测工人在作业过程中是否规范佩戴安全防护设备,并及时发出预警,提高了监测范围和效率,保障电力工人的安全。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力行业作业安全,具体涉及一种变电力行业作业安全措施实时监测与预警方法、系统和设备


技术介绍

1、电力行业的作业环境复杂且风险较高,尤其在高空作业、带电作业等场景中,工人必须严格按照规范佩戴安全帽、绝缘手套、安全带以及工作服等防护设备。目前,作业现场的安全监测主要依赖人工监督或传统的视频监控方式,但这类方式存在监控范围有限、人工管理效率低等问题,无法做到全面、实时、精准的监督。

2、如中国专利技术专利cn114240316a公开一种应用于电力工程施工的安全监测管控方法和系统,其通过将电力工程施工划分为多个施工区域,并对每个施工区域对应设置地理围栏;在施工区域配置一台或多台通过身份认证的巡检无人机,由巡检无人机采集施工区域的视频图像,并发送至监管平台,从而使工作人员通过视频图像进行监管,其虽不需要工作人员到现场查看,但仍然需要人工监督,效率较低且存在监控范围有限的问题。又如中国专利技术专利cn208875469u公开一种用于电力施工的智能手环,其通过生产用于供作业人员佩戴的智能手环对作业人员进行监控,其虽能在一定程度上实现监测,但本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电力行业作业安全措施实时监测与预警方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的电力行业作业安全措施实时监测与预警方法,其特征在于,所述通过预设深度学习模型对所述视频流数据进行分析识别,包括:

3.根据权利要求1所述的电力行业作业安全措施实时监测与预警方法,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的电力行业作业安全措施实时监测与预警方法,其特征在于,所述防护设备包括安全帽、绝缘手套和安全带。

5.根据权利要求1所述的电力行业作业安全措施实时监测与预警方法,其特征在于,所述当所述工人未正确佩戴防护设备时发出报警,包括:当所述工人未正确...

【技术特征摘要】

1.一种电力行业作业安全措施实时监测与预警方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的电力行业作业安全措施实时监测与预警方法,其特征在于,所述通过预设深度学习模型对所述视频流数据进行分析识别,包括:

3.根据权利要求1所述的电力行业作业安全措施实时监测与预警方法,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的电力行业作业安全措施实时监测与预警方法,其特征在于,所述防护设备包括安全帽、绝缘手套和安全带。

5.根据权利要求1所述的电力行业作业安全措施实时监测与预警方法,其特征在于,所述当所述工人未正确佩戴防护设备时发出报警,包括:当所述工人未正确佩戴防护设备...

【专利技术属性】
技术研发人员:叶寿洪马仪马御棠王一帆王国芳耿浩曹俊尹春林孙建文严逸骏
申请(专利权)人:云南电网有限责任公司电力科学研究院
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1