一种软件权限控制方法和系统技术方案

技术编号:44804971 阅读:17 留言:0更新日期:2025-03-28 19:53
本发明专利技术提供的一种软件权限控制方法和系统,该方法包括获取软件信息、用户信息、用户隐私保护度;将软件信息、用户信息、用户隐私保护度输入到变分自编码器得到多种初选权限控制方案;使用方案分析模型对多种初选权限控制方案进行分析得到每一种初选权限控制方案的隐私安全度、软件功能影响度、用户体验舒适度;构建图结构;基于图卷积网络对图结构进行处理确定目标权限控制方案;基于目标权限控制方案对软件权限进行控制,该方法能够准确合理的对软件权限进行控制。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及软件,具体涉及一种软件权限控制方法和系统


技术介绍

1、随着移动互联网和智能设备的普及,应用程序(applications,简称app)已成为人们日常生活中不可或缺的一部分,涵盖了通讯、娱乐、购物、工作等多个方面。然而,app权限滥用问题也随之凸显,过度索取用户权限不仅可能侵犯用户隐私,还可能降低用户体验和软件性能。例如,一个简单的手电筒应用可能要求访问用户的联系人列表或位置信息,这显然超出了应用正常运行所需的范围。传统的软件权限控制方法往往依赖于静态的权限清单和用户的一次性全盘授权,这种方式存在明显的缺陷:一方面,用户在安装应用时往往没有足够信息来判断哪些权限是合理的,导致盲目授权;另一方面,应用开发者可能在后续的版本更新中增加新的权限请求,而用户对此并不知情。此外,这种“一刀切”的权限管理方式无法适应不同用户对于隐私保护程度的不同需求。

2、因此如何准确合理的对软件权限进行控制是当前需要解决的问题。


技术实现思路

1、本专利技术主要解决的技术问题是准确合理的对软件权限进行控制。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种软件权限控制方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的软件权限控制方法,其特征在于,所述变分自编码器的输入为所述多种初选权限控制方案、所述软件信息、所述用户信息、所述用户隐私保护度,所述变分自编码器的输出为多种初选权限控制方案。

3.如权利要求1所述的软件权限控制方法,其特征在于,所述方案分析模型为深度神经网络模型。

4.如权利要求3所述的软件权限控制方法,其特征在于,所述方案分析模型的输入包括所述软件信息、所述用户信息、所述用户隐私保护度、所述多种初选权限控制方案,所述方案分析模型的输出为每一种初选权限控制方案的隐私安全度、软件功能影响...

【技术特征摘要】

1.一种软件权限控制方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的软件权限控制方法,其特征在于,所述变分自编码器的输入为所述多种初选权限控制方案、所述软件信息、所述用户信息、所述用户隐私保护度,所述变分自编码器的输出为多种初选权限控制方案。

3.如权利要求1所述的软件权限控制方法,其特征在于,所述方案分析模型为深度神经网络模型。

4.如权利要求3所述的软件权限控制方法,其特征在于,所述方案分析模型的输入包括所述软件信息、所述用户信息、所述用户隐私保护度、所述多种初选权限控制方案,所述方案分析模型的输出为每一种初选权限控制方案的隐私安全度、软件功能影响度、用户体验舒适度。...

【专利技术属性】
技术研发人员:李德生张建王菲菲张恩刘粗晨
申请(专利权)人:普洱金雷旭科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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