一种直播广告的评估系统技术方案

本发明专利技术公开了一种直播广告的评估系统，包括数据采集模块、情感分析模块、广告效果评估模块、实时反馈模块及数据存储与分析模块。所述数据采集模块用于实时采集用户的互动数据、广告播放数据以及情感反馈数据。情感分析模块通过自然语言处理技术分析用户评论情感倾向，计算情感分数。广告效果评估模块基于用户互动度、广告曝光度、情感分数和转化率，通过公式：E，综合评估广告效果，其中权重参数通过机器学习算法动态优化。实时反馈模块将广告效果以图表形式实时反馈给广告主，数据存储与分析模块通过历史数据进行回归分析、聚类分析和趋势预测，为广告策略优化提供支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及广告评估，具体而言，涉及一种直播广告的评估系统。

技术介绍

1、随着直播电商、社交直播和各类网络直播平台的兴起，直播广告已成为商家推广产品和服务的重要手段。通过主播与用户的实时互动，广告能够更自然地融入直播内容，从而吸引观众注意，提高品牌曝光度和产品转化率。相比传统的电视广告、搜索引擎广告和社交媒体广告，直播广告具备实时互动性和精准投放的优势，能够实现广告信息与潜在消费者的高效匹配。

2、然而，随着直播广告的迅速发展，如何科学、准确地评估广告效果成为亟待解决的重要问题。现有技术主要集中在传统广告评估方法与简单的数据统计上，存在以下不足之处：

3、传统广告评估技术主要通过事后统计和受众反馈调查的方式评估广告效果。例如，通过广告曝光量、点击率、观看次数和销售数据对广告表现进行评估。这种方法存在以下问题：

4、时效性差：广告投放后才能统计数据，无法在广告播放过程中实时监测广告效果。

5、反馈周期长：传统的受众反馈调查需要时间，调查结果往往滞后于实际广告投放，难以及时反映广告效果。</p>

6、缺乏本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种直播广告的评估系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的直播广告评估系统，其特征在于，所述用户互动度i通过以下公式计算：

3.根据权利要求1所述的直播广告评估系统，其特征在于，所述广告曝光度P通过以下公式计算：

4.根据权利要求1所述的直播广告评估系统，其特征在于，所述情感分数S通过以下公式计算：

5.根据权利要求1所述的直播广告评估系统，其特征在于，所述转化率C通过以下公式计算：

6.根据权利要求1所述的直播广告评估系统，其特征在于，所述权重参数α,β,γ,θ通过机器学习算法动态调整，具体包括：设定优化目标为最...

【技术特征摘要】

1.一种直播广告的评估系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的直播广告评估系统，其特征在于，所述用户互动度i通过以下公式计算：

3.根据权利要求1所述的直播广告评估系统，其特征在于，所述广告曝光度p通过以下公式计算：

4.根据权利要求1所述的直播广告评估系统，其特征在于，所述情感分数s通过以下公式计算：

5.根据权利要求1所述的直播广告评估系统，其特征在于，所述转化率c通过以下公式计算：

6.根据权利要求1所述的直播广告评估系统，其特征在于，所述权重参数α,β,γ,θ通过机器学习算法动态调整，具体包括：设定优化目标为最...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙朝阳，刘福，胡启铮，陈冠廷，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：