一种数据协同工业产品设计方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种数据协同工业产品设计方法及系统，涉及工业产品设计技术领域，本发明专利技术。本发明专利技术首先确定用户需求，接着，采集并预处理历史设计数据，使用专家评分法计算设计缺陷概率及各项评分，涵盖设计缺陷、市场反馈、用户体验、成本控制和生产可行性，计算各项数据的评分。基于随机森林算法构建缺陷预测模型，以实现对设计缺陷的有效预测。在实时设计数据监测中，先对缺陷概率进行评估，再计算综合评分进行评估，以完成对设计数据的调整。该方法通过多维度的数据分析和实时反馈机制，不仅提升了设计过程的科学性与灵活性，还为产品设计的优化与创新提供了强有力的支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及工业产品设计，具体为一种数据协同工业产品设计方法及系统。

技术介绍

1、工业产品设计是一个涉及多个学科的综合性过程，旨在将创意和功能转化为可制造和市场化的产品。随着科技的快速发展，消费者需求日益多样化和个性化，使得产品设计面临更高的挑战和机遇。现代工业产品设计不仅要求产品在功能和美学上满足用户需求，还要考虑可持续性、生产成本、材料选择和生产工艺等多方面因素。

2、此外，全球化竞争加剧，促使企业在设计阶段就必须进行周密的市场调研与分析，以确保产品能够适应不同市场的需求。因此，设计师需要与工程师、市场营销人员和用户紧密合作，以实现多学科的协同设计。此外，数字化技术的应用，如计算机辅助设计、虚拟现实和增强现实，极大地丰富了设计工具与方法，使得设计过程更加高效、直观和可预测。

3、在当前的数据协同工业产品设计领域，设计团队通常面临信息孤岛和协作不畅的问题。各个团队之间使用不同的设计工具和数据格式，导致设计数据难以共享，信息传递滞后。此外，设计过程中的反馈和迭代往往依赖于传统的沟通方式，缺乏实时性，导致设计效率低下和产品质量的不本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据协同工业产品设计方法，其特征在于，具体步骤包括：

2.根据权利要求1所述的一种数据协同工业产品设计方法，其特征在于，设计数据模型所依据的具体逻辑为：

3.根据权利要求2所述的一种数据协同工业产品设计方法，其特征在于，计算历史设计数据中各项数据的评分所依据的具体逻辑为：

4.根据权利要求3所述的一种数据协同工业产品设计方法，其特征在于，构建缺陷预测模型所依据的具体逻辑为：

5.根据权利要求4所述的一种数据协同工业产品设计方法，其特征在于，实时检测设计数据的缺陷概率所依据的具体逻辑为：

6.根据权利要求5所述的一种数据协...

【技术特征摘要】

1.一种数据协同工业产品设计方法，其特征在于，具体步骤包括：

2.根据权利要求1所述的一种数据协同工业产品设计方法，其特征在于，设计数据模型所依据的具体逻辑为：

3.根据权利要求2所述的一种数据协同工业产品设计方法，其特征在于，计算历史设计数据中各项数据的评分所依据的具体逻辑为：

4.根据权利要求3所述的一种数据协同工业产品设计方法，其特征在于，构建缺陷预测模型所依据的...

【专利技术属性】
技术研发人员：鞠军伟，王晗宇，
申请(专利权)人：齐鲁工业大学山东省科学院，
类型：发明
国别省市：