【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种检测方法及系统，尤其涉及一种电力设备状态检测方法及系统。
技术介绍
1、gis设备因为其可靠性、安装简易性、占地面积小等优点在电力系统中得到了广泛的应用。
2、实际运行中gis内开关、刀闸及母线接头触指弹簧弹力不足、紧固螺栓紧固不到位以及开关及刀闸合闸不到位等都可引起触头接触电阻增大，流过负荷电流后引起发热，一旦发现不及时，便很容易导致故障。但是gis由于其封闭结构，内部的发热情况尚没有直接有效的监测手段。
技术实现思路
1、本专利技术的目的之一在于提供一种基于电力设备外壳温度评估内部热缺陷的方法，其可以根据电力设备外壳不上不同位置的检测点的温度分布，反演获得不同热缺陷下的设备内部温度，从而最终完成电力设备的热缺陷状态诊断。
2、根据上述专利技术目的，本专利技术提出了一种基于电力设备外壳温度评估内部热缺陷的方法，其包括步骤：
3、对应于已知的电力设备内部热缺陷类型，采集电力设备内部第一测温点的位置坐标以及第一测温点的样本温度数据；并且基...
【技术保护点】
1.一种基于电力设备外壳温度评估内部热缺陷的方法，其特征在于，包括步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络为反向传播神经网络。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述反向传播神经网络包括输入层、隐含层和输出层，其中隐含层采用RELU作为激活函数，输出层采用Sigmoid函数计算多分类的概率。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在对所述反向传播神经网络进行训练时，使用Adam算法和交叉熵损失函数计算并更新反向传播神经网络的网络权重。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一测温点包括...
【技术特征摘要】
1.一种基于电力设备外壳温度评估内部热缺陷的方法，其特征在于，包括步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络为反向传播神经网络。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述反向传播神经网络包括输入层、隐含层和输出层，其中隐含层采用relu作为激活函数，输出层采用sigmoid函数计算多分类的概率。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在对所述反向传播神经网络进行训练时，使用adam算法和交叉熵损失函数计算并更新反向传播神经网络的网络权重。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一测温点包括gis设备的触头座、触头座与导体连接处、母线的至少其中之一。
6.如权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈孝信，李斐然，邵先军，刘浩军，王绍安，姜雄伟，王劭鹤，金凌峰，戚宣威，徐宁，罗林根，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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