【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及建筑性能模拟领域，特别是涉及一种基于分布调整时间映射的月度气象预测数据逐时降尺度方法。
技术介绍
1、建筑在其运行阶段的温室气体排放量约占全球的28％，能耗约占全球的30％。随着气候条件的变化，建筑物可能会经历制冷需求的增加、采暖需求的改变以及对建筑材料和系统的压力加剧，因此需要适应性设计和改造策略。在评估气候变化对建筑性能的影响时，缩小未来天气数据用于建筑性能模拟的必要性和重要性不容低估。建筑性能模拟简写为bps，是预测未来气候条件下建筑热行为、能耗和室内舒适度的重要工具。准确的未来天气数据对这些模拟至关重要，因为它们提供了可靠的bps结果所需的细粒度信息。将全球气候模式输出缩小为高分辨率的当地天气数据，使建筑师和工程师能够设计和改造在未来气候条件下具有弹性、节能和舒适的建筑物，从而促进可持续发展和气候适应。全球气候模式简写为gcm；由于gcm输出的空间分辨率较粗，通常在100至250公里之间，这种分辨率远不足以捕捉局部气候变化以及影响单个建筑物或城市地区的特定天气模式，因此需要缩小尺度。采用降尺度方法来弥补这一差距，将...
【技术保护点】
1.一种基于分布调整时间映射的月度气象预测数据逐时降尺度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于分布调整时间映射的月度气象预测数据逐时降尺度方法，其特征在于，所述代表性城市的筛选标准包括：天气模式、温度范围和湿度水平。
3.根据权利要求1所述的一种基于分布调整时间映射的月度气象预测数据逐时降尺度方法，其特征在于，所述全球气候模式的气候情景包括：SSP126、SSP245、SSP370、SSP434以及SSP585。
4.根据权利要求1所述的一种基于分布调整时间映射的月度气象预测数据逐时降尺度方法，其特征在于，根据所...
【技术特征摘要】
1.一种基于分布调整时间映射的月度气象预测数据逐时降尺度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于分布调整时间映射的月度气象预测数据逐时降尺度方法，其特征在于，所述代表性城市的筛选标准包括：天气模式、温度范围和湿度水平。
3.根据权利要求1所述的一种基于分布调整时间映射的月度气象预测数据逐时降尺度方法，其特征在于，所述全球气候模式的气候情景包括：ssp126、ssp245、ssp370、ssp434以及ssp585。
4.根据权利要求1所述的一种基于分布调整时间映射的月度气象预测数据逐时降尺度方法，其特征在于，根据所述代表性城市进行历史天气资料编制，得到典型气象年数据，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于分布调整时间映射的月度气象预测数据逐时降尺度方法，其特征在于，所述候选统计分布包括：正态分布、对数正态分布以及偏态正态分布。
6.根据权利要求1所述的一种基于分布调整时间映射的月...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈鹏元，
申请(专利权)人：清华大学深圳国际研究生院，
类型：发明
国别省市：
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