【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据预测，特别是一种基于大数据的企业风险自诊断方法。
技术介绍
1、随着信息技术和数据分析能力的快速发展，大数据在企业风险管理领域的应用日益广泛，传统的企业风险管理方法主要依赖于静态的财务报表分析和人工经验判断，难以适应当今复杂多变的商业环境。
2、近年来，随着人工智能、机器学习等技术的成熟，基于大数据的风险管理方法逐渐成为学术界和业界关注的焦点。这些方法通过对海量数据的实时采集、处理和分析，能够更加全面、及时地识别和评估企业面临的各类风险，为企业决策提供数据支持。然而，现有的基于大数据的风险管理方法仍存在一些局限性。
技术实现思路
1、鉴于上述企业风险管理方法中存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术所要解决的问题在于如何提供一种具备实时风险监控和动态响应能力的企业风险自诊断方法。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
4、第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于大数据的企业风险自诊断方法，其包括，...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的企业风险自诊断方法，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的基于大数据的企业风险自诊断方法，其特征在于：所述评估企业相对竞争优势包括：
3.如权利要求2所述的基于大数据的企业风险自诊断方法，其特征在于：所述预测产品销售趋势包括：
4.如权利要求3所述的基于大数据的企业风险自诊断方法，其特征在于：所述建立原材料和产品价格数据库，记录历史价格变动，评估价格变动对利润的影响包括以下步骤：
5.如权利要求4所述的基于大数据的企业风险自诊断方法，其特征在于：所述项目ID为原材料ID或产品ID中的一个；
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的企业风险自诊断方法，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的基于大数据的企业风险自诊断方法，其特征在于：所述评估企业相对竞争优势包括：
3.如权利要求2所述的基于大数据的企业风险自诊断方法，其特征在于：所述预测产品销售趋势包括：
4.如权利要求3所述的基于大数据的企业风险自诊断方法，其特征在于：所述建立原材料和产品价格数据库，记录历史价格变动...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈科，
申请(专利权)人：南京莱可网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。