一种基于Attention和Retinex技术的低光照安防检测装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于Attention和Retinex技术的低光照安防检测装置，属于安防监控技术领域，解决了传统安防监控系统在低光照下的表现受限，常常无法有效完成目标监控和安全防范任务的问题。包括输入层、分解网络、反射分量去噪网络、照度分量增强网络、注意力机制模块、重建网络、以及目标检测网络，输入层用于接收来自监控摄像头的低光照视频帧，分解网络用于将输入的低光照视频帧分解为反射分量和照度分量，反射分量去噪网络用于对反射分量进行去噪处理，照度分量增强网络用于对照度分量进行亮度调整和对比度增强，注意力机制模块用于在计算特征时给予重要区域更高的权重。本发明专利技术在低光照环境下的视频分析精度与效率，增强安防系统的实用性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及安防监控，尤其涉及一种基于attention和retinex技术的低光照安防检测装置。

技术介绍

1、传统的安防监控系统是指利用视频监控技术对特定区域或场所进行实时监控和录像，主要通过摄像头、监视器、录像设备等硬件设施，结合安防控制中心进行集中管理。其基本功能是通过实时获取现场视频信息，帮助安保人员及时发现异常情况，进而采取应对措施，确保人员和财产的安全。传统安防监控系统一般由摄像机、监视器、视频录像机、信号传输线路、存储设备等组成。摄像机负责采集现场影像信号，监视器则用于实时显示视频画面，录像机和存储设备则用于录制和保存监控画面，便于事后查看和取证。传统系统通常依赖于模拟信号传输和本地存储，相比现代的数字化和网络化安防系统，其数据传输和存储方式较为局限，管理和调度也相对不够灵活。

2、在使用上，传统安防监控系统多应用于银行、商场、机场、交通枢纽、居民小区等场所，以防范盗窃、破坏、入侵等犯罪行为。在一些关键领域，监控画面也可作为法律证据，帮助破案。然而，传统系统由于硬件设备的局限性，存储容量有限且不易扩展，远程监控能力较弱，存在维本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于Attention和Retinex技术的低光照安防检测装置，其特征在于，包括输入层(1)、分解网络(2)、反射分量去噪网络(3)、照度分量增强网络(4)、注意力机制模块(5)、重建网络(6)、以及目标检测网络(7)，所述输入层(1)用于接收来自监控摄像头的低光照视频帧，所述分解网络(2)用于将输入的低光照视频帧分解为反射分量和照度分量，所述反射分量去噪网络(3)用于对反射分量进行去噪处理，所述照度分量增强网络(4)用于对照度分量进行亮度调整和对比度增强，所述注意力机制模块(5)用于在计算特征时给予重要区域更高的权重，所述重建网络(6)用于将去噪后的反射分量和增强后的照度分量重...

【技术特征摘要】

1.一种基于attention和retinex技术的低光照安防检测装置，其特征在于，包括输入层(1)、分解网络(2)、反射分量去噪网络(3)、照度分量增强网络(4)、注意力机制模块(5)、重建网络(6)、以及目标检测网络(7)，所述输入层(1)用于接收来自监控摄像头的低光照视频帧，所述分解网络(2)用于将输入的低光照视频帧分解为反射分量和照度分量，所述反射分量去噪网络(3)用于对反射分量进行去噪处理，所述照度分量增强网络(4)用于对照度分量进行亮度调整和对比度增强，所述注意力机制模块(5)用于在计算特征时给予重要区域更高的权重，所述重建网络(6)用于将去噪后的反射分量和增强后的照度分量重新组合成增强后的视频帧，所述目标检测网络(7)用于在增强后的视频帧上检测目标行为。

2.根据权利要求1所述的一种基于attention和retinex技术的低光照安防检测装置，其特征在于，还包括报警模块，所述报警模块用于目标检测网络(7)确认行为发生触发报警机制。

3.根据权利要求1所述的一种基于attention和retinex技术的低光照安防检测装置，其特征在于，所述分解网络(2)用于将输入的低光照视频帧分解为反射分量和照度分量，包括如下步骤，

4.根据权利要求3所述的一种基于attention和retinex技术的低光照安防检测装置，其特征在于，所述prelu激活函数为swish，所述prelu激活函数为r(x)＝x*sigmoid(x)，所述分解网络(2)包括s(x,y)＝r(x,y)·i(x,y)，其中，s(x,y)是图像，r(x,y)是反射分量，i(x,y)是照度分量。

5.根据权利要求1所述的一种基于attention和retinex技术的低光照安防检测装置，其特征在于，所述分解网络(2)用于将输入的低光照视频帧分解为反射分量和照度分量，还包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅彬，黄河笑，蔡青青，
申请(专利权)人：绍兴职业技术学院，
类型：发明
国别省市：