【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于安全监测,尤其涉及一种基于边缘ai模式的仓储安防和消防预警方法。
技术介绍
1、当前的仓储安消体系中的视频监控、智能门禁、周界防护、考勤管理及消防预警传感器等关键安防信息孤立于不同系统之中,缺乏必要的集成与联动机制,造成信息孤岛现象,严重削弱了整体安防效能。管理人员需频繁穿梭于多个系统间,手动追踪各项安防数据,难以实现对仓储安防信息的全面、实时监控,从而难以即时洞察并防范潜在的业务运营风险,存在信息孤岛现象;此外,仓储安消体系存在硬件设施不足,部分仓库由于建设年代较早或资金有限,消防设施老化、损坏严重,无法满足现代消防安全的需求,这增加了火灾发生的风险和后果的严重性;现有的仓储安消体系较多依赖人为因素,过度依赖安保人员巡逻、监视的传统模式,不仅效率低下且易出错,安全意识易淡薄,易产生违规操作。在面对突发安全事件时,人工响应的滞后性难以迅速有效应对,为仓库安全埋下隐患。
2、为此,开发一种高效的仓储安防和消防预警方法,规避信息孤岛现象,减少人为因素的影响,提高系统运行的智能化,减少预警误报率,对于仓储的安防和消防
...【技术保护点】
1.基于边缘AI模式的仓储安防和消防预警方法,其特征在于,所述预警方法采用边缘AI人工智能视频数据处理分析方法进行智能安防行为识别预警和智能消防行为识别预警;
2.根据权利要求1所述预警方法,其特征在于,所述边缘AI人工智能视频数据处理分析方法包括:
3.根据权利要求2所述预警方法,其特征在于,所述边缘AI人工智能视频数据处理分析方法包括:
4.根据权利要求3所述预警方法,其特征在于,所述边缘AI人工智能视频数据处理分析方法包括:
5.根据权利要求4所述预警方法,其特征在于,所述边缘AI人工智能视频数据处理分析方法包括:
6.根...
【技术特征摘要】
1.基于边缘ai模式的仓储安防和消防预警方法,其特征在于,所述预警方法采用边缘ai人工智能视频数据处理分析方法进行智能安防行为识别预警和智能消防行为识别预警;
2.根据权利要求1所述预警方法,其特征在于,所述边缘ai人工智能视频数据处理分析方法包括:
3.根据权利要求2所述预警方法,其特征在于,所述边缘ai人工智能视频数据处理分析方法包括:
4.根据权利要求3所述预警方法,其特征在于,所述边缘ai人工智能视频数据处理分析方法包括:
5.根据权利要求4所述预...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘伟,吴桐,陈晋波,王斌,张烜,景浩民,屠晓红,韦毅,康雅萍,程倩颖,邱云鹏,
申请(专利权)人:北京电旗连江科技发展有限公司,
类型:发明
国别省市:
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