【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光纤激光器锁模，具体的是一种基于图像识别算法调谐光纤锁模激光的方法及系统。
技术介绍
1、光纤通信技术的发展和需要促进了多波长光纤激光器的发展。这种类型的激光器具有输出波长数目多、光束质量高、转换效率高和结构紧凑等优点。另外，在时间成像与显微镜、拉曼散射光谱、非线性频率转换、多色泵浦探测光谱、中红外差频生成以及差分雷达等科学
，需要不同波长光脉冲的稳定和紧密同步。因此，双波长光纤激光器受到人们的广泛关注，并得到深入研究和发展。
2、非线性偏振旋转(nonlinear polarization rotation，npr)技术是一种用于产生和维持孤子脉冲的光纤激光器结构，是最初也是应用十分广泛的孤子脉冲光纤激光器的结构。由于npr结构的光纤激光器在波长和增益调谐范围上具有较大的灵活性，因此npr技术也是实现双波长光纤激光器的重要方法之一。相对于其他锁模技术而言，npr结构的光纤激光器结构简单，仅包含2个偏振控制器(polarization controller，pc)，不需要外部调制器或光栅等复杂组件，使得系...
【技术保护点】
1.一种基于图像识别算法调谐光纤锁模激光的方法，其特征在于，方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别算法调谐光纤锁模激光的方法，其特征在于，所述光谱仪图像的采集过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别算法调谐光纤锁模激光的方法，其特征在于，所述对光谱仪图像进行预处理的过程：
4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别算法调谐光纤锁模激光的方法，其特征在于，所述基于FNN分类识别模型的FNN为基于图像线性变换的全连接神经网络，所述基于图像线性变换的全连接神经网络包括：输入层、线性层、四层隐藏层、softm
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别算法调谐光纤锁模激光的方法，其特征在于，方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别算法调谐光纤锁模激光的方法，其特征在于，所述光谱仪图像的采集过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别算法调谐光纤锁模激光的方法，其特征在于，所述对光谱仪图像进行预处理的过程：
4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别算法调谐光纤锁模激光的方法，其特征在于，所述基于fnn分类识别模型的fnn为基于图像线性变换的全连接神经网络，所述基于图像线性变换的全连接神经网络包括：输入层、线性层、四层隐藏层、softmax层和输出层。
5.根据权利要求1所述的一种基于图像识别算法调谐光纤锁模激光的方法，其特征在于，所述将标注后的图像数据集输入至预先建立的基于fnn分类识别模...
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