一种内涝预测方法、电子设备及介质技术

技术编号:44760420 阅读:24 留言:0更新日期:2025-03-26 12:44
本申请实施例公开了一种内涝预测方法、电子设备及介质。该方法包括:针对各候选区域,确定候选区域的风险指数,根据所述风险指数从所述候选区域中确定目标区域;针对所述目标区域,确定对目标区域进行内涝预测所需的内涝预测关联参数;将内涝预测关联参数输入至松散耦合的暴雨洪水管理模型以及二维水动力模型,得到目标区域的内涝预测结果。上述方案能够根据候选区域的风险指数针对性的选择风险较高的目标区域,针对目标区域采用松散耦合的暴雨洪水管理模型以及二维水动力模型准确地对目标区域的内涝情况进行预测,从而更及时高效地对目前亟需进行检测的区域进行内涝预测。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及内涝预测,尤其涉及一种内涝预测方法、电子设备及介质


技术介绍

1、近十年来,城市内涝问题严重,相关部门针对内涝问题提出了推进智慧水利建设,提升水利信息化水平的要求,要求充分利用先进技术实现对水利信息全要素动态监测,采用多种手段构建一体化监测体系,实现对水情、工情信息的动态监测和全面感知,要求实现需要被感知对象的网络覆盖与数据联通,实现对重点目标监测建设。

2、但是,目前的内涝预测方案中,针对全部地域无针对性的进行内涝预测,导致计算压力大,大量浪费计算资源,降低了内涝预测的效率以及内涝预测的实时性,导致针对部分区域难以及时准确地生成内涝预测结果,从而影响后续防洪预案的及时生成以及实施,严重情况下导致地区产生内涝灾害。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种内涝预测方法、电子设备及介质,以的根据各候选区域的风险指数确定目标区域,针对目标区域确定内涝预测结果,提高内涝预测及时性和针对性。

2、根据本申请的一方面,提供了一种内涝预测方法,该方法包括:

<p>3、针对各候选区本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种内涝预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定候选区域的风险指数,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,令所述风险指数与预测水深、人口密度或区域敏感度以及降雨强度中的至少一项呈正相关,与应急反应时间、基础设备的稳健性指数以及地理环境因素中的至少一项呈负相关,确定所述候选区域的风险指数,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述风险指数从所述候选区域中确定目标区域,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将内涝预测关联参数输入至松散耦合的暴雨洪水管理模型以...

【技术特征摘要】

1.一种内涝预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定候选区域的风险指数,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,令所述风险指数与预测水深、人口密度或区域敏感度以及降雨强度中的至少一项呈正相关,与应急反应时间、基础设备的稳健性指数以及地理环境因素中的至少一项呈负相关,确定所述候选区域的风险指数,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述风险指数从所述候选区域中确定目标区域,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将内涝预测关联参数输入至松散耦合的暴雨洪水管理模型以及二维水动力模型,...

【专利技术属性】
技术研发人员:熊小安陈亚娟
申请(专利权)人:软通天枢引擎南京科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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