一种基于FBDM-YOLOv8s的白细胞检测方法技术

技术编号:44737176 阅读:16 留言:0更新日期:2025-03-21 18:03
本发明专利技术旨在提供一种基于FBDM‑YOLOv8s的白细胞检测方法,包括以下步骤:A、构建改进YOLOv8s神经网络模型,所述的改进YOLOv8s神经网络模型包括:Backbond网络、Neck网络、Head网络;所述的Backbond网络以多组Fasternet模块作为主框架,最后设置一组BRA模块;B、对改进YOLOv8s神经网络模型进行训练,得到训练好的改进YOLOv8s神经网络模型;C、将待检测的白细胞图像引入训练好的改进YOLOv8s神经网络模型,依次经过Backbond网络、Neck网络、Head网络处理,得到检测后的图像。本发明专利技术的方法可以在优化模型参数的同时提高边缘检测的精度,同时加快了计算速度,并且更好的解决了图像细胞不全以及两个细胞相互重叠的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机技术和医学图像分析,具体涉及一种基于fbdm-yolov8s的白细胞检测方法。


技术介绍

1、细胞也通常被称为免疫细胞,作为免疫系统的一部分帮助身体抵抗传染病以及外来的病原。在血液检测的研究中,对白细胞的准确识别可以为血液分析提供重要的信息。利用计算机辅助技术对血液中白细胞进行有效的目标检测,可以帮助病理学家更为准确的诊断各种血液性疾病。正常白细胞分为五类:中性粒细胞、嗜酸性粒细胞、嗜碱性粒细胞、淋巴细胞和单核细胞,不同细胞之间的差异性问题,以及白细胞数目较少,寻找困难等因素的干扰,准确识别检测正常白细胞是一件具有挑战性的任务。

2、目前,医院通常使用血液分析仪来进行白细胞计数,这种设备主要采用物理或化学方案进行计数,但是它存在一定的局限性,只能对少数的白细胞进行技术。而对重大危险疾病色诊断,通常需要进行骨髓涂片细胞形态学检查,此外,血液分析仪只能用于计数,无法呈现显微镜下的细胞图像供临床医生进一步判断。与此相比,采用人工计数方法耗时费力,不同检验医师的结果可能不同。因此,需要提高血液镜检的自动化水平,以更好地辅助医生诊断重本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于FBDM-YOLOv8s的白细胞检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的基于FBDM-YOLOv8s的白细胞检测方法,其特征在于:

3.如权利要求2所述的基于FBDM-YOLOv8s的白细胞检测方法,其特征在于:

4.如权利要求1所述的基于FBDM-YOLOv8s的白细胞检测方法,其特征在于:

5.如权利要求4所述的基于FBDM-YOLOv8s的白细胞检测方法,其特征在于:

6.如权利要求5所述的基于FBDM-YOLOv8s的白细胞检测方法,其特征在于:

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【技术特征摘要】

1.一种基于fbdm-yolov8s的白细胞检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的基于fbdm-yolov8s的白细胞检测方法,其特征在于:

3.如权利要求2所述的基于fbdm-yolov8s的白细胞检测方法,其特征在于:

4.如权利要求1所述的基于fbdm-yolov8s的白细胞检测方法,其特征在于:

5.如权利要求4所述的基于fbdm-yolov8s的白细胞检测方法,其特征在于:

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【专利技术属性】
技术研发人员:陈华金孙博锐樊香所罗纲蒙杰
申请(专利权)人:广西科技大学
类型:发明
国别省市:

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