【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及碳排放智能分析，具体涉及一种基于知识图谱的碳排放智能分析方法及系统。
技术介绍
1、随着全球气候变化的日益严峻，碳排放量的监测与管理已成为国际社会普遍关注的焦点， 传统的碳排放分析方法主要依赖于单一的数据源，对不同来源数据的整合与分析能力较低，同时，现有的对于碳排放量分析方法在时间维度上的分析往往不够深入，进而影响了减排策略的制定；
2、鉴于此，我们提出了一种基于知识图谱的碳排放智能分析方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于知识图谱的碳排放智能分析方法及系统，以解决上述背景中的技术问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、第一方面，本专利技术提供了一种基于知识图谱的碳排放智能分析方法，具体包括以下步骤：
4、步骤一：构建关于碳排放的知识图谱；
5、步骤二：对构建完成的知识图谱进行分析，判断是否存在异常，生成异常信号；
6、步骤三：基于异常信号，获取知识图谱中不合...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的碳排放智能分析方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的碳排放智能分析方法，其特征在于，所述生成异常信号的过程：
3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的碳排放智能分析方法，其特征在于，所述不合理实体1占比值的获取过程为：
4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的碳排放智能分析方法，其特征在于，所述步骤三的过程为：
5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的碳排放智能分析方法，其特征在于，所述步骤四的过程为：
6.根据权利要求1所述的一种基于知识...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的碳排放智能分析方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的碳排放智能分析方法，其特征在于，所述生成异常信号的过程：
3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的碳排放智能分析方法，其特征在于，所述不合理实体1占比值的获取过程为：
4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的碳排放智能分析方法，其特征在于，所述步骤三的过程为：
5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的碳排放智能分析方法，其特征在于，所述步骤四的过程为：
6.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔志强，周宜一，汤传栋，陈国伟，张平，史亚彬，蒋晓彤，
申请(专利权)人：铭瑞环境科技南京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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